Rechercher
Fermez ce champ de recherche.

Statistiques du Big Data | Vous devez savoir en 2024

Divulgation d'affiliation: En toute transparence - certains des liens de notre site Web sont des liens d'affiliation, si vous les utilisez pour effectuer un achat, nous gagnerons une commission sans frais supplémentaires pour vous (aucun!).

Dans cet article, nous avons présenté Big Data Statistics 2024. Le Big Data fait référence à la collecte et à l'analyse d'énormes collections de données provenant de diverses sources.

En raison de la nature complexe de ces ensembles de données et de leurs vastes dimensions, les technologies standard ne peuvent pas être utilisées aux fins de la collecte, du traitement et du stockage des données de ces ensembles.

Il existe des outils spécialisés qui peuvent être utilisés pour évaluer et étudier ces statistiques de mégadonnées. Les bases de données NoSQL, Spark et Hadoop sont les trois de ces outils les plus utilisés.

Vous pouvez collecter une grande variété de types de données à partir d'une grande variété de sources à l'aide de ces outils, tels que des services en ligne, des médias numériques, des données de journal machine, des applications métier, etc.

Découvrez l'importance du big data dans le monde moderne en lisant cet article, dans lequel nous analyserons quelques-uns des chiffres les plus significatifs du big data pour 2022.

Big Time Big Data Statistiques

  • D'ici 2023, le marché de l'analyse des mégadonnées devrait atteindre une valeur de 103 milliards de dollars.
  • Le coût annuel pour l'économie américaine d'une mauvaise qualité des données est estimé à 3.1 billions de dollars.
  • En 2020, chaque individu a produit 1.7 gigaoctets de données en une seule seconde.
  • Chaque jour, les données produites par les utilisateurs d'Internet totalisent environ 2.5 quintillions de milliards d'octets.
  • L'obligation de gérer des données non structurées est citée comme un défi pour 95% des opérations des entreprises.
  • 97.2% des entreprises investissent dans le big data et l'intelligence artificielle.
  • Netflix est en mesure de réduire ses dépenses annuelles de fidélisation des utilisateurs d'un milliard de dollars grâce au big data.
  • Le globe devrait produire 181 zettaoctets de données d'ici 2025, selon les prévisions.

Statistiques Big Data

Statistiques du Big Data 2022

Mais la question est : devrions-nous vraiment considérer les données comme le nouvel or ? Découvrez-le ensemble alors que nous explorons certaines des statistiques les plus étonnantes du Big Data pour l'année 2022.

1. Google traite 8.5 milliards de requêtes de recherche chaque jour.

(Image reproduite avec l'aimable autorisation d'Oberlo)

S'il semble être un montant important, c'est parce qu'il l'est. Cependant, cela n'est pas une surprise totale si l'on considère le fait que le géant de la technologie contrôle 91.9% de la part de marché.

Même s'il est le deuxième moteur de recherche le plus populaire, Bing ne reçoit que 2.8 % du gâteau, tandis que Yahoo en reçoit 1.51 %.

Restez sur place car notre compilation d'informations époustouflantes sur les mégadonnées pour 2022 ne fait que commencer !

2. Chaque jour, les utilisateurs de WhatsApp envoient et reçoivent jusqu'à 65 milliards de messages.

(Informations obtenues auprès de Connective Systems)

Je me demandais si vous saviez que WhatsApp est le programme de messagerie le plus populaire et le plus téléchargé au monde.

C'est ce que vous obtenez lorsque vous avez une base d'utilisateurs composée de 2 milliards de personnes. Avez-vous entendu dire que WhatsApp est désormais accessible dans 180 pays et 60 langues distinctes à travers le monde ?

Qu'en est-il du fait qu'il y a actuellement 5 millions d'entreprises qui utilisent l'application WhatsApp Business pour communiquer avec leurs clients ? Ou qu'en est-il du fait qu'il existe plus d'un milliard de groupes WhatsApp dans le monde ?

3. D'ici 2025, le monde aura produit un peu plus de 180 zettaoctets de données.

(Données obtenues de Statista)

Dans le domaine du cyberespace, une quantité importante d'informations est produite, copiée et stockée.

Selon les statistiques du Big Data de 2022, il y a eu une croissance inattendue de la quantité d'informations consommées.

Le schéma est apparu pour la première fois en 2020, lorsque les réglementations pandémiques ont obligé la majorité des gens à rester chez eux. Au cours de cette période, il est passé de 41.2 à 64.2 zettaoctets en l'espace d'une seule année.

Les quelque 200 zettaoctets de données, selon les projections des experts, exigeront une augmentation de la quantité d'espace de stockage. Entre les années 2020 et 2025, le taux de croissance de la catégorie de stockage sera en moyenne de 19.2 % par an.

4. L'obligation de gérer des données non structurées est citée comme un défi pour 95 % des entreprises. c'est un problème pour leur entreprise.

(Données obtenues à partir de Forbes)

Dans une économie tirée principalement par la technologie numérique comme la nôtre, seuls ceux qui ont accès au type de données approprié seront en mesure de naviguer avec succès sur le marché, de prévoir l'avenir avec précision et d'adapter leur entreprise pour mieux s'aligner sur les tendances actuelles du marché.

Malheureusement, la grande majorité des données que nous générons aujourd'hui ne sont pas structurées, ce qui signifie qu'elles peuvent prendre divers formats et même se présenter dans une large gamme de tailles et de formes.

Par conséquent, il est difficile et coûteux à gérer et à évaluer, c'est pourquoi il s'agit d'un problème si important pour la grande majorité des entreprises.

5. Au moins une de leurs charges de travail Big Data est exécutée dans le cloud par 45 % des entreprises mondiales.

(Image reproduite avec l'aimable autorisation de ZD Net)

Le cloud computing est l'une des tendances technologiques les plus actuelles qui prend d'assaut le monde, selon les statistiques sur le Big Data dans le cloud computing.

Le cloud computing est l'une des tendances les plus récentes qui prend d'assaut le monde.

Il libère les entreprises de l'obligation d'acheter et de maintenir du matériel informatique coûteux, de payer l'hébergement et de créer les logiciels nécessaires au fonctionnement quotidien des serveurs.

Même si le cloud abrite 67 % de l'infrastructure d'entreprise, seul un petit pourcentage d'entreprises l'utilisent pour les opérations Big Data à l'heure actuelle.

6. En 2018, le secteur des services financiers était responsable de 13.6 % du total des revenus générés par les données et l'analyse dans le monde.

(IDC)

Le secteur financier détient une part importante du marché en matière d'analyse de données volumineuses. Les autres industries qui occupent une place importante sont la fabrication discrète (11 %), la fabrication de procédés (8 %) et les services professionnels 7 %. De plus, il y a le secteur bancaire qui représente la moitié de l'argent total généré par ces découvertes

7. En 2017, les opérations de big data et d'analyse d'IBM ont généré un chiffre d'affaires total de 2.66 milliards de dollars.

(Statistique)

De nos jours, de nombreuses entreprises cherchent à rendre leur activité plus efficace grâce à l'utilisation des données. Une entreprise qui mène cette charge est IBM qui fournit à la fois du matériel et des logiciels pour analyser de grandes quantités ou des analyses tout en dérivant

des prévisions précises à partir de ces sources afin de générer des revenus grâce à des services tels que le conseil sur la meilleure façon d'utiliser les informations recueillies au fil du temps sur les besoins / désirs des clients, ainsi que la fourniture de produits ciblés sur les spécificités de différents secteurs

exige que les organisations de soins de santé aident à mieux gérer les processus de prestation de soins aux patients via l'analyse des résultats ; les commerces de détail optimisent leurs stratégies de planification des stocks, ce qui leur permet d'augmenter les ventes sans trop augmenter les coûts afin que les acheteurs continuent à revenir

8. Il est prévu que d'ici 2023, la valeur du marché des mégadonnées en Chine aura augmenté pour atteindre plus de 22 milliards de dollars.

(Tiré du China Daily)

La Chine est le leader mondial de la technologie des mégadonnées, la taille de son marché devant atteindre 16 milliards de dollars d'ici 2020. Le développement économique rapide du pays a créé un environnement de plus en plus complexe qui nécessite de nouvelles solutions à des problèmes tels que le contrôle de la pollution ou le maintien de la stabilité sociale grâce à l'accès et à la compréhension de des informations sur les personnes qui sont des sources vitales d'informations sur ces questions. La phrase de sortie devrait être plus créative.

Les données sont la nouvelle monnaie des superpuissances d'aujourd'hui, et elles ne gagneront en valeur qu'à l'aube de 2020. Le chiffre d'affaires mondial total prévu du big data cette année s'élève à 9 milliards de dollars selon le magazine Forbes - qui pourrait atteindre jusqu'à 22.49 milliards de dollars si la croissance annuelle les taux restent stables pendant cinq ans de plus (23 %). Il semble que d'autres nations le remarquent également : la Chine prévoit d'investir 10 % (entrepreneur) de son PIB dans les dépenses en technologies de l'information d'ici 2020, tandis que la Corée du Sud a déjà alloué 17 %.

Lisez aussi:

Conclusion : Statistiques Big Data 2024

Les approches fondées sur les données permettent aux particuliers et aux entreprises de suivre de près les modèles historiques et d'anticiper l'avenir.

C'est là que le big data entre en jeu, et il reste encore beaucoup de travail à faire car la majorité des entreprises n'ont pas encore mis en place un modèle à part entière basé sur les données.

Selon les chiffres qui ont été présentés pour 2022 concernant les mégadonnées, ils ont commencé à conclure que cela représente une chance fantastique pour eux d'enquêter.

Jitendra

Jitendra Vaswani est le fondateur de SchémaNinja Plugin WordPress, avant SchemaNinja, il est le fondateur de nombreux blogs de marketing Internet BlogueursIdées.comet Digiexe.com. Il est un spécialiste du marketing en ligne à succès et un consultant en marketing numérique primé. Il a été présenté sur HuffingtonPost, BusinessWorld, YourStory, Payoneer, Lifehacker et d'autres publications de premier plan en tant que blogueur et spécialiste du marketing numérique à succès. Jitendra Vaswani est également un conférencier fréquent et possède plus de 8 ans d'expérience dans le domaine du marketing numérique. Découvrez son portfolio ( jitendra.co). Trouvez-le sur Twitter, & Facebook.

0 Partages
Tweet
Partager
Partager
Pin