इस लेख में, हमने बिग डेटा स्टैटिस्टिक्स 2024 को प्रदर्शित किया है। बिग डेटा विभिन्न स्रोतों से प्राप्त विशाल डेटा संग्रह के संग्रह और विश्लेषण को संदर्भित करता है।
इन डेटा सेटों की जटिल प्रकृति और उनके व्यापक आयामों के कारण, इन सेटों के डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और भंडारण के उद्देश्यों के लिए मानक तकनीकों का उपयोग नहीं किया जा सकता है।
ऐसे विशेष उपकरण हैं जिनका उपयोग इन बड़े डेटा आंकड़ों का मूल्यांकन और जांच करने के लिए किया जा सकता है। NoSQL डेटाबेस, स्पार्क और Hadoop ये तीन उपकरण हैं जिनका उपयोग सबसे अधिक बार किया जाता है।
आप इन उपकरणों का उपयोग करके विभिन्न प्रकार के स्रोतों से विभिन्न प्रकार के डेटा एकत्र करने में सक्षम हैं, जैसे कि ऑनलाइन सेवाएं, डिजिटल मीडिया, मशीन लॉग डेटा, व्यावसायिक एप्लिकेशन इत्यादि।
इस लेख को पढ़कर आधुनिक दुनिया में बड़े डेटा के महत्व का पता लगाएं, जिसमें हम 2022 के लिए कुछ सबसे महत्वपूर्ण बड़े डेटा आंकड़ों का विश्लेषण करेंगे।
विषय - सूची
बड़े समय के बड़े डेटा सांख्यिकी
- 2023 तक, बिग डेटा एनालिटिक्स का बाज़ार 103 बिलियन डॉलर के मूल्य तक पहुंचने का अनुमान है।
- खराब डेटा गुणवत्ता की अमेरिकी अर्थव्यवस्था को वार्षिक लागत 3.1 ट्रिलियन डॉलर होने का अनुमान है।
- वर्ष 2020 में प्रत्येक व्यक्ति ने एक सेकंड में 1.7 गीगाबाइट डेटा का उत्पादन किया।
- हर दिन, इंटरनेट के उपयोगकर्ताओं द्वारा उत्पादित डेटा का कुल योग लगभग 2.5 क्विंटल बिलियन बाइट्स होता है।
- असंरचित डेटा को प्रबंधित करने की आवश्यकता को 95% कंपनियों के संचालन के लिए एक चुनौती के रूप में उद्धृत किया गया है।
- 97.2% कंपनियाँ बड़े डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश कर रही हैं।
- नेटफ्लिक्स बड़े डेटा की बदौलत उपयोगकर्ता प्रतिधारण पर अपने वार्षिक खर्च को एक अरब डॉलर तक कम करने में सक्षम है।
- पूर्वानुमानों के अनुसार, विश्व में वर्ष 181 तक 2025 ज़ेटाबाइट मूल्य का डेटा उत्पन्न होने की उम्मीद है।
बिग डेटा सांख्यिकी 2022
लेकिन सवाल यह है कि क्या हमें वाकई डेटा को नया सोना मानना चाहिए? वर्ष 2022 के कुछ सबसे आश्चर्यजनक बिग डेटा आँकड़ों का अन्वेषण करते हुए एक साथ जानें।
1. Google प्रत्येक दिन 8.5 बिलियन खोज क्वेरी संसाधित करता है।
(छवि ओबेरो के सौजन्य से)
यदि यह एक महत्वपूर्ण राशि प्रतीत होती है, तो ऐसा इसलिए है क्योंकि यह है। हालाँकि, यह पूरी तरह से आश्चर्य की बात नहीं है जब कोई इस तथ्य पर विचार करता है कि तकनीकी दिग्गज बाजार हिस्सेदारी का 91.9% नियंत्रित करता है।
भले ही यह दूसरा सबसे लोकप्रिय खोज इंजन है, बिंग को पाई का केवल 2.8% प्राप्त होता है, जबकि याहू को 1.51% प्राप्त होता है।
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2. हर दिन, व्हाट्सएप के उपयोगकर्ता 65 बिलियन तक संदेश भेजते और प्राप्त करते हैं।
(कनेक्टिव सिस्टम से प्राप्त जानकारी)
मैं सोच रहा था कि क्या आप जानते हैं कि व्हाट्सएप पूरी दुनिया में सबसे लोकप्रिय और सबसे ज्यादा डाउनलोड किया जाने वाला मैसेजिंग प्रोग्राम है।
यह आपको तब मिलता है जब आपके पास 2 अरब लोगों का उपयोगकर्ता आधार होता है। क्या आपने सुना है कि व्हाट्सएप अब दुनिया भर के 180 देशों और 60 अलग-अलग भाषाओं में उपलब्ध है?
इस तथ्य के बारे में क्या कहें कि वर्तमान में 5 मिलियन व्यवसाय हैं जो अपने ग्राहकों के साथ संवाद करने के लिए व्हाट्सएप बिजनेस ऐप का उपयोग करते हैं? या इस तथ्य के बारे में क्या ख्याल है कि दुनिया भर में एक अरब से अधिक व्हाट्सएप ग्रुप हैं?
3. वर्ष 2025 तक, दुनिया 180 ज़ेटाबाइट से थोड़ा अधिक मूल्य का डेटा उत्पादित कर चुकी होगी।
(डेटा स्टेटिस्टा से प्राप्त)
साइबरस्पेस के क्षेत्र में, बड़ी मात्रा में जानकारी का उत्पादन, प्रतिलिपि और भंडारण किया जा रहा है।
2022 के बड़े डेटा आंकड़ों के अनुसार, उपभोग की जाने वाली जानकारी की मात्रा में अप्रत्याशित वृद्धि हुई है।
यह पैटर्न पहली बार वर्ष 2020 में सामने आया, जब महामारी नियमों के कारण अधिकांश लोगों को अपने घरों के अंदर ही रहना पड़ा। उस समयावधि के दौरान, एक वर्ष की अवधि में यह 41.2 से बढ़कर 64.2 ज़ेटाबाइट्स हो गया।
विशेषज्ञों के अनुमान के अनुसार, लगभग 200 ज़ेटाबाइट डेटा, भंडारण स्थान की मात्रा में वृद्धि की मांग करेगा। वर्ष 2020 और 2025 के बीच, रिपॉजिटरी श्रेणी की वृद्धि दर औसतन 19.2% प्रति वर्ष होगी।
4. असंरचित डेटा को प्रबंधित करने की आवश्यकता को 95% फर्मों के लिए एक चुनौती के रूप में उद्धृत किया गया है। यह उनके व्यवसाय के लिए एक मुद्दा है।
(डेटा यहां से प्राप्त किया गया है फ़ोर्ब्स)
हमारी जैसी ज्यादातर डिजिटल प्रौद्योगिकी द्वारा संचालित अर्थव्यवस्था में, केवल वे लोग जिनके पास उचित प्रकार के डेटा तक पहुंच है, वे बाजार को सफलतापूर्वक नेविगेट करने, भविष्य की सटीक भविष्यवाणी करने और मौजूदा बाजार रुझानों के साथ बेहतर तालमेल के लिए अपनी कंपनी को अनुकूलित करने में सक्षम होंगे।
दुर्भाग्य से, आज हम जो डेटा उत्पन्न करते हैं उसका अधिकांश हिस्सा असंरचित है, जिसका अर्थ है कि यह कई प्रकार के प्रारूप ले सकता है और यहां तक कि आकार और आकार की एक विस्तृत श्रृंखला में भी आता है।
परिणामस्वरूप, इसका प्रबंधन और मूल्यांकन करना चुनौतीपूर्ण और महंगा है, यही कारण है कि यह अधिकांश व्यवसायों के लिए इतना महत्वपूर्ण मुद्दा है।
5. दुनिया की 45% कंपनियों द्वारा अपने बिग डेटा वर्कलोड में से कम से कम एक को क्लाउड में निष्पादित किया जा रहा है।
(छवि जेडडी नेट के सौजन्य से)
क्लाउड कंप्यूटिंग में बिग डेटा के आंकड़ों के अनुसार, क्लाउड कंप्यूटिंग सबसे मौजूदा तकनीकी रुझानों में से एक है जिसने दुनिया भर में धूम मचा दी है।
क्लाउड कंप्यूटिंग सबसे हालिया रुझानों में से एक है जिसने दुनिया में तहलका मचा दिया है।
यह उद्यमों को महंगे कंप्यूटिंग हार्डवेयर खरीदने और बनाए रखने, होस्टिंग के लिए भुगतान करने और सर्वर के दिन-प्रतिदिन के संचालन के लिए आवश्यक सॉफ़्टवेयर बनाने के दायित्व से मुक्त करता है।
भले ही क्लाउड 67% उद्यम बुनियादी ढांचे का घर है, लेकिन इस समय केवल कुछ प्रतिशत कंपनियां ही बिग डेटा संचालन के लिए इसका उपयोग कर रही हैं।
6. 2018 में, वित्तीय सेवा उद्योग दुनिया भर में डेटा और एनालिटिक्स द्वारा उत्पन्न कुल राजस्व का 13.6% के लिए जिम्मेदार था।
(आईडीसी)
जब बड़े डेटा विश्लेषण की बात आती है तो वित्तीय उद्योग बाजार में एक महत्वपूर्ण हिस्सेदारी रखता है। अन्य उद्योग जो महत्वपूर्ण स्थान रखते हैं वे हैं असतत विनिर्माण (11%), प्रक्रिया निर्माण (8%), और पेशेवर सेवाएँ 7%। इसके अलावा, बैंकिंग भी है जो इन निष्कर्षों से उत्पन्न कुल धन का आधा हिस्सा है
7. 2017 में, आईबीएम के बड़े डेटा और एनालिटिक्स ऑपरेशन कुल $2.66 बिलियन का राजस्व लाने के लिए जिम्मेदार थे।
(स्टेटिस्टा)
आजकल, कई कंपनियाँ डेटा के उपयोग से अपने व्यवसाय को और अधिक कुशल बनाना चाह रही हैं। एक कंपनी जो इस आरोप का नेतृत्व कर रही है वह आईबीएम है जो बड़ी मात्रा में विश्लेषण करने या विश्लेषण करने के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों प्रदान करती है।
ग्राहकों की जरूरतों/चाहतों के बारे में समय के साथ एकत्र की गई जानकारी का सर्वोत्तम उपयोग करने के साथ-साथ विभिन्न उद्योगों के विशिष्ट उत्पादों को प्रदान करने के बारे में परामर्श जैसी सेवाओं के माध्यम से राजस्व बनाने के लिए इन स्रोतों से सटीक पूर्वानुमान
ऐसी मांग स्वास्थ्य देखभाल संगठनों को परिणामों के विश्लेषण के माध्यम से रोगी देखभाल वितरण प्रक्रियाओं को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने में मदद करती है; खुदरा व्यवसाय इन्वेंट्री नियोजन रणनीतियों को अनुकूलित करते हैं - जिससे उन्हें लागत में बहुत अधिक वृद्धि किए बिना बिक्री बढ़ाने की अनुमति मिलती है ताकि खरीदार फिर से वापस आना जारी रखें
8. अनुमान है कि वर्ष 2023 तक चीन में बड़े डेटा बाज़ार का मूल्य बढ़कर 22 बिलियन डॉलर से अधिक हो जाएगा।
(चाइना डेली से)
चीन बड़ी डेटा प्रौद्योगिकी में दुनिया में सबसे आगे है और इसके बाजार का आकार 16 तक 2020 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। देश के तेजी से आर्थिक विकास ने एक तेजी से जटिल वातावरण तैयार किया है जिसके लिए पहुंच और समझ के माध्यम से प्रदूषण नियंत्रण या सामाजिक स्थिरता रखरखाव जैसी समस्याओं के लिए नए समाधान की आवश्यकता है। उन लोगों के बारे में जानकारी जो इन मुद्दों पर अंतर्दृष्टि के महत्वपूर्ण स्रोत हैं, आउटपुट वाक्य अधिक रचनात्मक होना चाहिए।
डेटा आज की महाशक्तियों की नई मुद्रा है, और जैसे-जैसे हम 2020 में प्रवेश करेंगे, यह और अधिक मूल्यवान होता जाएगा। फोर्ब्स पत्रिका के अनुसार इस वर्ष बड़े डेटा से अनुमानित कुल वैश्विक राजस्व 9 बिलियन डॉलर है - जो वार्षिक वृद्धि के साथ 22.49 बिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है। दरें अगले पांच वर्षों (23%) तक स्थिर रहेंगी। ऐसा लगता है कि अन्य देश भी इस पर ध्यान दे रहे हैं: चीन 10 तक अपने सकल घरेलू उत्पाद का 2020% ($ ठेकेदार) सूचना प्रौद्योगिकी व्यय में निवेश करने की योजना बना रहा है, जबकि दक्षिण कोरिया पहले ही 17% आवंटित कर चुका है।
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निष्कर्ष: बिग डेटा सांख्यिकी 2024
डेटा द्वारा संचालित दृष्टिकोण व्यक्तियों और निगमों के लिए ऐतिहासिक पैटर्न की बारीकी से निगरानी करना और भविष्य का अनुमान लगाना संभव बनाते हैं।
यहीं पर बड़ा डेटा काम आता है, और अभी भी बहुत काम किया जाना बाकी है क्योंकि अधिकांश व्यवसायों ने अभी तक पूरी तरह से डेटा-संचालित मॉडल लागू नहीं किया है।
बड़े डेटा के संबंध में 2022 के लिए प्रस्तुत किए गए आंकड़ों के अनुसार, वे इस निष्कर्ष पर पहुंचने लगे हैं कि यह उनके लिए जांच करने का एक शानदार मौका प्रस्तुत करता है।
