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랜딩 페이지 A/B 테스트: 최종 가이드

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랜딩 페이지는 웹사이트에서 전환을 유도하는 데 필수적입니다. 그들은 귀하와 잠재 고객 사이의 첫 번째 접촉 지점이므로 그들이 잘 지내는지 확인하는 것이 중요합니다.

다행히 랜딩 페이지가 효과적인지 테스트할 수 있는 간단한 방법이 있습니다. 바로 A/B 테스트입니다. A/B 테스트(분할 테스트라고도 함)는 랜딩 페이지의 두 버전을 비교하여 어느 버전이 더 나은지 확인하는 방법입니다.

이 가이드에서는 랜딩 페이지에 대한 A/B 테스트를 설정하고 결과를 해석하는 방법을 보여줍니다. 시작하자!

A / B 테스트 란 무엇입니까?

AB 테스트

앞서 언급했듯이 A/B 테스트는 두 가지 버전의 제품을 비교하는 방법입니다. 방문 페이지e 어느 것이 더 나은 성능을 발휘하는지 확인합니다. 이는 전환율, 페이지에 머문 시간, 이탈률 등과 같은 다양한 지표를 살펴봄으로써 수행할 수 있습니다.

A/B 테스트를 수행하려면 두 가지 버전의 랜딩 페이지(버전 A 및 버전 B)를 만든 다음 두 페이지 모두에 트래픽을 보내야 합니다. 충분한 데이터를 수집한 후에는 결과를 분석하여 어떤 버전이 더 나은 성능을 발휘하는지 확인할 수 있습니다.

A/B 테스트를 수행하는 이유는 무엇입니까?

AB 테스트

A/B 테스트는 웹사이트에서 무엇이 효과가 있는지에 대한 다양한 가설을 테스트할 수 있기 때문에 마케팅 담당자나 비즈니스 소유자에게 필수적인 도구입니다.

예를 들어 방문 페이지에서 전환율을 높이고 싶다고 가정해 보겠습니다. 복사본을 변경하거나 이미지를 추가하는 등 이 작업을 수행하는 방법에 대한 몇 가지 아이디어가 있을 수 있습니다. A/B 테스트를 통해 이러한 다양한 가설을 테스트하고 어떤 가설이 실제로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 이는 지식을 바탕으로 추측하는 것보다 훨씬 더 효과적입니다. 결국 데이터는 거짓말을 하지 않습니다!

A/B 테스트가 귀하에게 적합한지 확실하지 않으신가요? A/B 테스트를 통해 확신을 가질 수 있는 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

-A/B 테스트는 설정이 쉽고 특별한 기술이나 지식이 필요하지 않습니다. 랜딩 페이지와 테스트할 내용만 있으면 됩니다!

-A/B 테스트는 전환율을 향상시킬 수 있는 저렴한 방법입니다. 실제로 Google Analytics를 사용하면 무료인 경우가 많습니다!

-A/B 테스트를 통해 청중이 무엇에 반응하고 웹 사이트와 어떻게 상호 작용하는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 정보는 마케팅 전략을 개선하는 데 매우 중요할 수 있습니다.

-A/B 테스트는 랜딩 페이지에만 적용되는 것이 아닙니다. 이메일, 광고 및 기타 모든 용도로 사용할 수 있습니다!

A/B 테스트를 설정하는 방법

1단계: 목표 선택

목표를 선택하세요

테스트 실행을 시작하기 전에 A/B 테스트를 통해 달성하려는 목표를 결정하는 것이 중요합니다. 문의 양식을 작성하는 방문자 수를 늘리고 싶으십니까? 평균 주문 금액을 높이시겠습니까? 목표를 결정한 후에는 테스트 설계로 넘어갈 수 있습니다.

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2단계: 테스트 설계

테스트 디자인

랜딩 페이지에서 테스트할 수 있는 몇 가지 사항이 있습니다. 테스트되는 가장 일반적인 요소로는 헤드라인, 이미지, 클릭 유도 문구 버튼, 양식 필드 등이 있습니다.

한 번에 하나의 요소를 테스트하거나 한 번에 여러 요소를 테스트할 수 있습니다. 그것은 모두 당신의 목표와 당신이 알고 싶은 것에 달려 있습니다. 테스트할 요소를 결정한 후에는 두 가지 버전을 생성할 차례입니다.

버전을 만들 때 한 번에 하나의 요소만 변경하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 전환율에 변화를 일으키는 요소를 정확하게 식별할 수 있습니다. 예를 들어 헤드라인을 테스트하는 경우 서로 다른 두 개의 헤드라인을 만들고 두 버전 모두에 동일한 이미지, 문구, 클릭 유도 버튼을 사용하세요.

3단계: 테스트 설정

테스트 설정

두 가지 버전이 준비되면 테스트를 설정할 차례입니다. Google Analytics를 사용하는 경우 A/B 테스트를 설정하는 것은 쉽습니다. 여기의 지침을 따르세요. 테스트가 설정되면 남은 일은 결과를 기다리는 것뿐입니다! 웹사이트의 트래픽 양에 따라 결론에 도달하는 데 충분한 데이터를 얻는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있습니다.

이제 A/B 테스트가 무엇이고 왜 중요한지 알았으니 랜딩 페이지에 A/B 테스트를 설정하는 방법을 살펴보겠습니다. 이를 수행하는 방법에는 여러 가지가 있지만 가장 널리 사용되는 두 가지 방법인 Google Analytics와 Optimizely에 중점을 두겠습니다.

Google Analytics: 실험을 설정하려면 Google Analytics, 왼쪽 사이드바에서 '행동' > '실험'으로 이동하여 '실험 만들기'를 클릭하세요.

” 그런 다음 원본 페이지(테스트하려는 페이지)의 URL을 입력하고, 최적화하려는 목표(전환, 클릭 등)를 선택하고, 실험을 실행할 기간을 선택한 다음, 실험에 포함할 사람(모든 방문자 또는 특정 세그먼트)을 결정하고 실험에 포함할 트래픽의 비율을 결정합니다.

모든 작업을 완료한 후 '만들기'를 클릭하세요. 그러면 Google은 방문 페이지의 두 버전 모두에 추가해야 하는 코드를 생성합니다. 이 단계를 잊지 마세요! 이제 실험이 진행될 때까지 기다렸다가 나중에 결과를 분석해 보세요.

최적화: Optimizely에서 실험을 설정하려면 계정에 로그인하고 '새 실험 만들기'를 클릭하세요. 실험에 이름을 지정하고 계속 실행할지, 시작일과 종료일을 지정할지 선택하세요. 그런 다음 테스트하려는 원본 페이지의 URL을 입력하고 '만들기'를 클릭하세요. 그런 다음 Optimizely는 랜딩 페이지의 버전 B를 변경할 수 있는 시각적 편집기로 이동합니다. 결과가 만족스러우면 변경 사항을 저장하고 실험을 시작하세요! 다시 한번 말하지만, 완료될 때까지 기다렸다가 나중에 결과를 분석하세요.

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결론: 랜딩 페이지 A/B 테스트

웹사이트에서 전환을 유도하려면 잘 디자인된 랜딩 페이지가 필수적이며, A/B 테스트는 랜딩 페이지가 효과적인지 확인하는 좋은 방법입니다. 랜딩 페이지의 두 가지 버전을 분할 테스트하고 결과를 분석하면 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 것이 무엇인지 파악하고 앞으로 웹사이트를 최적화하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 그래서 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? 지금 바로 A/B 테스트를 시작해 보세요!

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딕샤 더트

IIMC를 졸업한 Diksha는 자기 성장과 온라인 학습 플랫폼에 관해 이야기하는 것을 즐깁니다. Diksha는 교육과 기업가 정신에 대한 열정을 가지고 있으며 XNUMX년 넘게 두 분야 모두에 참여해 왔습니다. 그녀는 다른 사람들이 최고의 온라인 리소스, 강좌 및 교육 플랫폼에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 그녀는 Megablogging.org에서 온라인 학습 플랫폼과 온라인 강좌에 대해 글을 쓰고 있으며, 여기에서 다양한 기술 수준과 목표에 맞는 최고의 리소스를 검토하고 추천합니다. Diksha는 일하지 않을 때 책을 읽고, 체스를 두며, 남편과 두 자녀와 함께 여행하는 것을 즐깁니다. 당신은 그녀를 따라갈 수 있습니다 링크드인 페이스북.

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