2024년 온라인 교육의 진화

온라인 교육의 장점

이러한 모든 온라인 학습 기업이 수집한 방대한 양의 사용자 데이터를 통해 기계 학습 사람들의 학습 패턴을 개선하기 위한 알고리즘.

기계 학습 알고리즘은 패턴 인식을 활용하여 각 개인의 요구에 맞게 콘텐츠를 맞춤화합니다. 예를 들어, 플랫폼은 과정 중에 개념을 이해하는 데 어려움을 겪는 학생에게 보다 정확한 정보를 전달하기 위해 e-러닝 콘텐츠를 수정할 수 있습니다.

다른 온라인 학생이나 플랫폼 자체에서 제공하는 빠른 피드백 루프를 활용하여 학습 곡선을 단축할 수 있습니다. 이는 또한 수줍어하거나 과묵한 사람들이 대면 회의에 참석하는 것보다 수업 토론에 참여하는 것을 더 쉽게 만듭니다.

또 다른 큰 장점은 시간이 절약된다는 점입니다. 사람들은 자신에게 가장 편리한 방식으로 일정을 조정하여 스스로 규모를 조정할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 그 결과 기업가는 자신의 지식 자산을 신속하게 개발할 수 있는 훌륭한 기회를 갖게 될 것입니다.

"온라인 학습 산업이 엄청난 속도로 확장되면서 최신 개발 상황을 파악하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다." 회사를 빠르게 확장하려는 기업가는 이를 수행하는 데 도움이 되는 마스터 마인드, 코칭 및 완성 프로그램을 찾을 수 있습니다.

온라인 학습의 힘을 믿는 독일의 유명한 코칭 전문가 Javid Niazi-Hoffmann에 따르면, “이것은 그 이상을 목표로 하는 사람들에게 일생에 한 번만 찾아올 기회입니다.”

시장의 급속한 성장에 기여한 또 다른 요인은 온라인 학습의 비용 구조입니다. 교통비가 없기 때문에 온라인 강좌는 기존 강좌보다 저렴합니다. 또한 교과서와 같은 필수 강의 자료를 무료로 다운로드할 수 있는 경우도 있습니다.

표면적으로는 온라인 학습이 미래의 방식이며 결국 전통적인 교실 학습 방법을 대체할 것이라는 점은 거침없어 보입니다. 온라인 학습을 통해 이익을 얻기 위해 모바일 플랫폼을 활용하는 사례가 늘어나면서 상당한 양의 데이터가 축적됐다.

그런 다음 강좌 자료에 맞춤형 솔루션을 제공하기 위해 이 데이터에 기계 학습이 적용되었습니다.

예를 들어, 가상 현실(VR/AR) 및 고급 기계 학습 알고리즘은 미래에 교육을 더욱 민주화하기 위해 온라인 학습 시스템에 더 많은 측면이 추가되는 것을 보는 것은 놀라운 일이 아닐 것입니다.