An Wéi Entwéckelt Dir Är Data Science Team Am Joer 2022 wäert d'Datenwëssenschaft eng vun de wichtegsten technologesche Fäegkeeten sinn fir all Mataarbechter ze besëtzen. Awer wéi genau kënnt Dir Äert Team bei der Entwécklung vun dësen Talenter hëllefen a feststellen wat et ass wat se musse léieren? Viru kuerzem hu mir eng Fro un e Grupp vun Datewëssenschaftler geschéckt, a gefrot hinnen all Berodung ze ginn déi se hätten fir en Datewëssenschaftsteam ze bauen. E puer grouss Takeaways sinn hei ënnendrënner opgezielt.
Sich no Talent an Ärer Organisatioun.
Et ginn net genuch Leit um Maart déi déi néideg Fäegkeeten hunn fir dem erweiderten Bedierfnes fir Analysefäegkeeten wéi Maschinnléieren, Datewëssenschaft an Datenvisualiséierung ze passen. Dofir ass et absolut néideg dës Fäegkeet an der Organisatioun ze kultivéieren.
No Mike Cohen, en Instruktor bei Udemy, de Prozess vun entwéckelen Talent am Haus verlaangt eng zwee-pronged Strategie. Déi éischt Zong besteet aus Weiderbildung an Ausbildung op eng konsequent Basis. De Mike mengt datt d'Datenwëssenschaft ëmmer an nei Beräicher entwéckelt.
Dëst weist datt Äert internt Personal regelméisseg e puer vu senger Zäit sollt widmen fir sech mat de leschte Fortschrëtter am Secteur ze halen an d'fundamental mathematesch a statistesch Fäegkeeten opzebauen, op déi Datenwëssenschaftsstrategien opgebaut sinn.
Striewen fir e Gläichgewiicht tëscht der Gamme an der Déift vun Ärem Wëssen z'erreechen
De Mike mengt datt wann Dir probéiert alles ze wëssen, Dir wësst ganz wéineg iwwer eppes. Zousätzlech ass et net machbar komplett Wëssen am Beräich vun der Datewëssenschaft ze hunn.
D'Zil fir Datewëssenschaftler sollt et sinn, e Gläichgewiicht ze treffen tëscht enger breeder Wëssensbasis an engem déiwe Verständnis vu bestëmmten Themen. Fir et anescht auszedrécken, seet de Mike datt "all Individuum soll hiren eegene déifgräifend Wëssen iwwer eng kleng Unzuel u Themen hunn."
Quick Link:
Gitt de Membere vun Ärem Team d'Tools déi se brauchen fir hir Datewëssenschaftsfäegkeeten ze bauen.
Wéi eng Technologien ginn Är Datewëssenschaftler déi bescht Chance fir Erfolleg ze hunn? Diogo mengt datt déi effektivst Tools fir Datewëssenschaft déi sinn déi kollaborativ Aarbecht erliichteren. Déi folgend ass eng Lëscht vun e puer vun de spezifeschen Aarte vun Technologien déi Datewëssenschaftler op enger konsequent Basis benotze mussen.
Tools fir kollaborativ Notizbicher Notizbücher sinn eng Form vun interaktiven Informatik, déi Datenwëssenschaftler et erlaben net nëmmen Code ze schreiwen an ze lafen, awer och d'Resultater ze gesinn an un hir Entdeckungen ze kollaboréieren.
Si förderen Zesummenaarbecht a gläichzäiteg e schnelle Feedback-Loop produzéieren. Et gëtt eng grouss Auswiel u Notizblock Tools verfügbar, awer Jupyter ass elo déi meescht benotzt Alternativ.
Laut Rebecca Vickery, déi bei Towards Data Science schafft, "Datewëssenschaftler musse GitHub benotze fir vill dee selwechte Grond wéi Software Ingenieuren maachen", dat ass fir Zesummenaarbecht, "sécher" Ännerungen un Projeten ze maachen a fäeg Ännerungen ze verfolgen an zréckzekréien. am Zäitoflaf. GitHub ass e Versiounskontrollsystem (VCS).
Eng Datebank déi séier an effektiv ass, souwéi einfach ze froen: Fir hir Aufgaben effektiv auszeféieren, mussen Datewëssenschaftler fäeg sinn Datenbanken z'entwéckelen an ze kreéieren an och mat existéierenden Interfaces ze setzen.
Laut Sara Metwalli vun Towards Data Science, "Datebase maachen organiséiert Späichere sécher, effizient a séier.
Si déngen als Guide fir déi richteg Organisatioun, Lagerung an Erhuelung vun den Daten déi gesammelt ginn. Wann Dir Datenbanken hutt, musst Dir net duerch d'Schwieregkeet goen fir erauszefannen wat Dir mat Ären Donnéeën fir all neie Projet maache musst. Hive, Presto a Redshift si Beispiller vu populäre Datebankmanagementsystemer.
Dashboard Technologien déi einfach ze benotzen gewannen Popularitéit well eng méi grouss Zuel vun Aarbechter interesséiert ass fir Abléck aus Daten ofzeleeën, och wa se net den offiziellen Titel vum Datewëssenschaftler hunn. Tableau a Looker sinn Beispiller vun Datevisualiséierung Dashboard Léisungen déi hëllefen et méi einfach ze weisen an Daten ze deelen.
