Nukreipimo puslapiai yra būtini norint paskatinti konversijas jūsų svetainėje. Jie yra pirmasis kontaktas tarp jūsų ir jūsų potencialių klientų, todėl svarbu įsitikinti, kad jie yra pasirengę užuosti.
Laimei, yra paprastas būdas patikrinti, ar nukreipimo puslapis yra efektyvus: A/B testavimas. A/B testavimas (taip pat žinomas kaip padalintas testavimas) yra dviejų nukreipimo puslapio versijų palyginimo metodas, siekiant išsiaiškinti, kuri iš jų yra našesnė.
Šiame vadove parodysime, kaip nustatyti nukreipimo puslapio A/B testą ir interpretuoti rezultatus. Pradėkime!
Turinys
Kas yra A / B testavimas?
Kaip minėjome anksčiau, A/B testavimas yra būdas palyginti dvi a versijas nusileidimo pe norėdami pamatyti, kuris veikia geriau. Tai galima padaryti peržiūrint įvairią metriką, pvz., konversijų rodiklį, laiką puslapyje, atmetimo rodiklį ir kt.
Norėdami atlikti A/B testą, turite sukurti dvi nukreipimo puslapio versijas (A ir B versijas) ir nukreipti srautą į abu puslapius. Surinkę pakankamai duomenų, galite analizuoti rezultatus, kad sužinotumėte, kuri versija veikė geriau.
Kodėl verta atlikti A/B testą?
A/B testavimas yra būtinas įrankis bet kuriam rinkodaros specialistui ar verslo savininkui, nes jis leidžia išbandyti įvairias hipotezes apie tai, kas veikia jūsų svetainėje.
Pavyzdžiui, tarkime, kad norite padidinti nukreipimo puslapio konversijų skaičių. Galbūt turite keletą idėjų, kaip tai padaryti, pvz., pakeisti kopiją arba pridėti vaizdą. Naudodami A/B testavimą galite patikrinti šias skirtingas hipotezes ir pamatyti, kuri iš jų iš tikrųjų veikia. Tai daug veiksmingiau nei pagrįstai spėlioti – juk duomenys nemeluoja!
Nežinote, ar A/B testavimas jums tinka? Štai keli A/B testavimo pranašumai, kurie gali jus įtikinti:
-A/B testavimą lengva nustatyti ir nereikalauja jokių specialių įgūdžių ar žinių. Viskas, ko jums reikia, yra nukreipimo puslapis ir ką nors išbandyti!
-A/B testavimas yra nebrangus būdas pagerinti konversijų rodiklį. Tiesą sakant, tai dažnai nemokama, jei naudojate „Google Analytics“!
-A/B testavimas suteikia įžvalgų, į ką reaguoja auditorija ir kaip ji sąveikauja su jūsų svetaine. Ši informacija gali būti neįkainojama tobulinant rinkodaros strategiją.
-A/B testai skirti ne tik nukreipimo puslapiams; jie gali būti naudojami el. laiškams, skelbimams ir beveik viskam kitam!
Kaip nustatyti A/B testą
1 veiksmas: pasirinkite savo tikslą
Prieš pradėdami vykdyti testus, svarbu nuspręsti, ką norite pasiekti atlikdami A/B testus. Ar norite padidinti lankytojų, kurie užpildo jūsų kontaktinę formą, skaičių? Ar norite padidinti vidutinę užsakymo vertę? Kai nuspręsite dėl savo tikslo, galite pereiti prie testo kūrimo.
Taip pat skaitykite:
2 veiksmas: suprojektuokite savo testą
Nukreipimo puslapyje galite išbandyti kelis skirtingus dalykus. Kai kurie dažniausiai tikrinami elementai yra antraštės, vaizdai, raginimo veikti mygtukai ir formos laukai.
Galite išbandyti vieną elementą vienu metu arba kelis elementus vienu metu; viskas priklauso nuo jūsų tikslų ir nuo to, ką norite sužinoti. Kai nuspręsite, kurį (-ius) elementą (-ius) ketinate išbandyti, laikas sukurti dvi versijas.
Kuriant versijas svarbu vienu metu keisti tik vieną elementą. Tokiu būdu galėsite tiksliai nustatyti, kuris elementas sukelia konversijų rodiklio pokyčius. Pavyzdžiui, jei bandote antraštes, sukurkite dvi skirtingas antraštes ir abiejose versijose naudokite tą patį vaizdą, kopijavimą ir raginimo veikti mygtuką.
3 veiksmas: nustatykite testą
Kai paruošite dvi versijas, laikas nustatyti testą. Jei naudojate „Google Analytics“, A/B testą nustatyti paprasta; tiesiog vadovaukitės čia pateiktomis instrukcijomis. Kai testas bus nustatytas, belieka laukti rezultatų! Atsižvelgiant į srautą jūsų svetainėje, gali prireikti kelių valandų arba kelių dienų, kol bus gauta pakankamai duomenų, kad būtų padaryta išvada.
Dabar, kai žinome, kas yra A/B testavimas ir kodėl tai svarbu, pažiūrėkime, kaip nustatyti nukreipimo puslapio A/B testavimą. Yra keletas skirtingų būdų tai padaryti, tačiau mes sutelksime dėmesį tik į du populiariausius metodus: „Google Analytics“ ir „Optimizely“.
„Google Analytics“: norėdami nustatyti eksperimentą "Google Analytics", eikite į „Elgsena“ > „Eksperimentai“ kairėje šoninėje juostoje ir spustelėkite „Sukurti eksperimentą“.
” Tada įveskite pradinio puslapio URL (to, kurį norite išbandyti), pasirinkite tikslą, kurį bandote optimizuoti (konversijos, paspaudimai ir kt.), pasirinkite, kiek laiko norite vykdyti eksperimentą, nuspręskite, ką norite įtraukti į eksperimentą (visus lankytojus ar konkretų segmentą), ir nustatykite, kokią procentinę srauto dalį norite įtraukti į eksperimentą.
Kai visa tai padarysite, spustelėkite „Sukurti“. Tada „Google“ sugeneruos kodą, kurį turėsite pridėti prie abiejų nukreipimo puslapio versijų – nepamirškite šio veiksmo! Dabar tiesiog palaukite, kol eksperimentas vyks, ir vėliau analizuokite rezultatus.
Optimizuoti: Norėdami nustatyti eksperimentą „Optimizely“, prisijunkite prie savo paskyros ir spustelėkite „Sukurti naują eksperimentą“. Suteikite eksperimentui pavadinimą ir pasirinkite, ar norite, kad jis būtų vykdomas nuolat, ar turėtų pradžios ir pabaigos datas. Tada įveskite pradinio puslapio, kurį norite išbandyti, URL ir spustelėkite „Sukurti“. Tada „Optimizely“ nukreips jus į savo vaizdinę redagavimo priemonę, kurioje galėsite pakeisti nukreipimo puslapio B versiją. Kai būsite patenkinti, kaip jis atrodo, išsaugokite pakeitimus ir pradėkite vykdyti eksperimentą! Vėlgi, tiesiog palaukite, kol jis baigsis, ir tada analizuokite rezultatus.
Taip pat skaitykite:
- Kaip žingsnis po žingsnio sukurti labai konvertuojančius pardavimo puslapius
- Kaip pridėti raginimo veikti mygtuką prie „WordPress“ įrašų?
Išvada: nukreipimo puslapio A/B testavimas
Gerai suplanuotas nukreipimo puslapis yra būtinas norint paskatinti konversijas jūsų svetainėje, o A/B testavimas yra puikus būdas užtikrinti, kad nukreipimo puslapis būtų efektyvus. Išbandę dvi nukreipimo puslapio versijas ir išanalizavę rezultatus, galite išsiaiškinti, kas geriausiai tinka jūsų verslui, ir priimti pagrįstus sprendimus, kaip toliau optimizuoti svetainę. Taigi ko tu lauki? Pradėkite nuo A/B testavimo jau šiandien!
