Paieška
Uždarykite šį paieškos laukelį.

Didžiųjų duomenų statistika | Turite žinoti 2024 m

Filialo atskleidimas: Visiškai skaidriai – kai kurios mūsų svetainėje esančios nuorodos yra filialų nuorodos, jei jas naudosite pirkdami, uždirbsime komisinį atlyginimą be papildomo mokesčio (jokio!).

Šiame straipsnyje pristatėme 2024 m. didžiųjų duomenų statistiką. Dideli duomenys reiškia didžiulių duomenų rinkinių, gautų iš įvairių šaltinių, rinkimą ir analizę.

Dėl šių duomenų rinkinių sudėtingumo ir didelių matmenų standartinės technologijos negali būti naudojamos šių rinkinių duomenims rinkti, apdoroti ir saugoti.

Yra specializuotų įrankių, kuriuos galima naudoti norint įvertinti ir tirti šią didelių duomenų statistiką. „NoSQL“ duomenų bazės, „Spark“ ir „Hadoop“ yra trys iš šių dažniausiai naudojamų įrankių.

Naudodami šiuos įrankius, pvz., internetines paslaugas, skaitmeninę laikmeną, mašinų žurnalų duomenis, verslo programas ir pan., galite rinkti įvairių tipų duomenis iš įvairių šaltinių.

Atraskite didžiųjų duomenų reikšmę šiuolaikiniame pasaulyje skaitydami šį straipsnį, kuriame išanalizuosime kai kuriuos reikšmingiausius didžiųjų duomenų skaičius 2022 m.

Big Time Big Data statistika

  • Prognozuojama, kad iki 2023 metų didelių duomenų analizės rinkos vertė pasieks 103 mlrd.
  • Apskaičiuota, kad prastos duomenų kokybės metinės JAV ekonomikos išlaidos yra 3.1 trilijono USD.
  • 2020 metais kiekvienas asmuo per vieną sekundę pagamino 1.7 gigabaito duomenų.
  • Kasdien interneto vartotojų sukuriami duomenys sudaro apie 2.5 kvintilijono milijardų baitų.
  • Reikalavimas valdyti nestruktūrizuotus duomenis įvardijamas kaip iššūkis 95% įmonių veiklos.
  • 97.2% įmonių investuoja į didelius duomenis ir dirbtinį intelektą.
  • Dėl didelių duomenų „Netflix“ gali sumažinti savo metines vartotojų išlaikymo išlaidas milijardu dolerių.
  • Remiantis prognozėmis, iki 181 metų Žemės rutulys turėtų pagaminti 2025 zettabaitą duomenų.

Didžiųjų duomenų statistika

Didžiųjų duomenų statistika 2022 m

Tačiau kyla klausimas, ar tikrai turėtume galvoti apie duomenis kaip apie naują auksą? Sužinokite kartu, kai tyrinėjame kai kuriuos stulbinančius didžiųjų duomenų statistinius duomenis 2022 m.

1. „Google“ kasdien apdoroja 8.5 milijardo paieškos užklausų.

(Vaizdas suteiktas Oberlo)

Jei atrodo, kad tai didelė suma, taip yra todėl, kad taip yra. Tačiau tai nenuostabu, kai atsižvelgiama į tai, kad technologijų behemotas valdo 91.9% rinkos dalies.

Nors tai yra antras pagal populiarumą paieškos variklis, „Bing“ gauna tik 2.8% pyrago, o „Yahoo“ – 1.51%.

Likite vietoje, nes mūsų 2022 m. neįtikėtinos didelių duomenų informacijos rinkinys dar tik pradedamas rengti!

2. Kasdien WhatsApp vartotojai išsiunčia ir gauna iki 65 milijardų pranešimų.

(Informacija gauta iš Connective Systems)

Man buvo įdomu, ar žinojote, kad WhatsApp yra populiariausia ir dažniausiai atsisiunčiama pranešimų siuntimo programa visame pasaulyje.

Štai ką jūs gaunate, kai turite 2 milijardus žmonių sudarytą vartotojų bazę. Ar girdėjote, kad „WhatsApp“ dabar pasiekiama 180 šalių ir 60 skirtingų kalbų visame pasaulyje?

Ką apie tai, kad šiuo metu yra 5 milijonai įmonių, kurios naudojasi WhatsApp Business programėle bendrauti su savo klientais? Arba kaip apie tai, kad visame pasaulyje yra daugiau nei milijardas „WhatsApp“ grupių?

3. Iki 2025 metų pasaulyje bus sukurta šiek tiek daugiau nei 180 zettabaitų duomenų.

(Duomenys gauti iš Statista)

Kibernetinės erdvės srityje sukuriama, kopijuojama ir saugoma daug informacijos.

Remiantis 2022 metų didžiųjų duomenų statistika, netikėtai išaugo suvartojamos informacijos kiekis.

Šis modelis pirmą kartą pasirodė 2020 m., kai dėl pandemijos taisyklių dauguma žmonių liko savo namuose. Per tą laikotarpį per vienerius metus jis padidėjo nuo 41.2 iki 64.2 zettabaitų.

Maždaug 200 zettabaitų duomenų, ekspertų prognozėmis, reikės padidinti saugyklos vietos kiekį. Nuo 2020 iki 2025 metų saugyklų kategorijos augimo tempas vidutiniškai sieks 19.2 % per metus.

4. Reikalavimas valdyti nestruktūrizuotus duomenis įvardijamas kaip iššūkis 95 % įmonių. tai jų verslo problema.

(Duomenys gauti iš "Forbes")

Ekonomikoje, kurią daugiausia skatina skaitmeninės technologijos, tokios kaip mūsų, tik tie, kurie turi prieigą prie atitinkamo tipo duomenų, galės sėkmingai naršyti rinkoje, tiksliai numatyti ateitį ir pritaikyti savo įmonę, kad ji geriau atitiktų dabartines rinkos tendencijas.

Deja, didžioji dauguma šiandien generuojamų duomenų yra nestruktūrizuoti, o tai reiškia, kad jie gali būti įvairių formatų ir netgi įvairių dydžių ir formų.

Todėl jį valdyti ir vertinti yra sudėtinga ir brangu, todėl tai yra tokia svarbi problema daugumai įmonių.

5. 45 % pasaulio įmonių bent vieną didžiųjų duomenų darbo krūvį vykdo debesyje.

(Vaizdas suteiktas „ZD Net“)

Remiantis debesų kompiuterijos didžiųjų duomenų statistika, debesų kompiuterija yra viena iš naujausių technologinių tendencijų, kuri užvaldo visą pasaulį.

Debesų kompiuterija yra viena iš naujausių pasaulio tendencijų.

Tai atleidžia įmones nuo įsipareigojimo pirkti ir prižiūrėti brangią kompiuterinę įrangą, mokėti už prieglobą ir kurti programinę įrangą, reikalingą kasdieniam serverių veikimui.

Nors debesyje yra 67 % įmonės infrastruktūros, šiuo metu tik nedidelė įmonių dalis naudoja ją didelių duomenų operacijoms.

6. 2018 m. finansinių paslaugų pramonė buvo atsakinga už 13.6 % visų pajamų, gautų iš duomenų ir analizės visame pasaulyje.

(IDC)

Finansų pramonė užima didelę rinkos dalį, kai kalbama apie didelių duomenų analizę. Kitos svarbią vietą užimančios pramonės šakos yra atskiroji gamyba (11%), procesų gamyba (8%) ir profesionalios paslaugos 7%. Be to, yra bankininkystė, kuri sudaro pusę visų pinigų, gautų dėl šių išvadų

7. 2017 m. IBM didžiųjų duomenų ir analizės operacijos iš viso atnešė 2.66 mlrd. USD pajamų.

(Statistika)

Šiais laikais daugelis įmonių siekia, kad jų verslas būtų efektyvesnis naudodamos duomenis. Viena įmonė, kuri vadovauja šiam mokesčiui, yra IBM, kuri teikia ir aparatinę, ir programinę įrangą, skirtą dideliems kiekiams analizuoti arba analizuoti, taip pat gauti

tikslios prognozės iš šių šaltinių, siekiant gauti pajamų iš tokių paslaugų kaip konsultavimas, kaip geriausiai panaudoti laikui bėgant surinktą informaciją apie klientų poreikius/norus, taip pat teikti produktus, skirtus skirtingoms pramonės šakoms.

reikalauja padėti sveikatos priežiūros organizacijoms geriau valdyti pacientų priežiūros teikimo procesus atliekant rezultatų analizę; mažmeninės prekybos įmonės optimizuoja atsargų planavimo strategijas – leidžia padidinti pardavimą per daug nepadidinant sąnaudų, todėl pirkėjai ir toliau grįš.

8. Prognozuojama, kad iki 2023 metų didžiųjų duomenų rinkos vertė Kinijoje išaugs iki daugiau nei 22 mlrd.

(Iš Kinijos dienraščio)

Kinija pirmauja pasaulyje didelių duomenų technologijų srityje, o jos rinkos dydis iki 16 m. turėtų siekti 2020 mlrd. informacija apie žmones, kurie yra gyvybiškai svarbūs įžvalgos šiais klausimais šaltiniai. Išvesties sakinys turėtų būti kūrybiškesnis.

Duomenys yra nauja šiandieninių supervalstybių valiuta, o įžengus į 2020 m. jie taps tik dar vertingesni. Prognozuojamos bendros pasaulinės pajamos iš didžiųjų duomenų šiais metais sudaro 9 mlrd. rodikliai išlieka pastovūs dar penkerius metus (22.49 proc.). Panašu, kad kitos šalys taip pat atkreipia dėmesį: Kinija iki 23 m. planuoja investuoti 10% (rangovas) savo BVP į išlaidas informacinėms technologijoms, o Pietų Korėja jau skyrė 2020%.

Taip pat skaitykite:

Išvada: didžiųjų duomenų statistika 2024 m

Duomenimis pagrįsti metodai suteikia galimybę asmenims ir korporacijoms atidžiai stebėti istorinius modelius ir numatyti ateitį.

Čia atsiranda didelių duomenų, ir dar reikia daug nuveikti, nes dauguma įmonių dar neįdiegė visaverčio duomenimis pagrįsto modelio.

Remiantis 2022 m. pateiktais skaičiais, susijusiais su didžiaisiais duomenimis, jie pradėjo daryti išvadą, kad tai jiems yra puiki galimybė ištirti.

Jitendra

Jitendra Vaswani yra įkūrėjas SchemaNinja WordPress įskiepis, prieš SchemaNinja jis yra daugelio interneto rinkodaros tinklaraščių įkūrėjas BloggersIdeas.comir Digiexe.com. Jis yra sėkmingas internetinės rinkodaros specialistas ir apdovanojimus pelnęs skaitmeninės rinkodaros konsultantas. Jis buvo pristatytas HuffingtonPost, BusinessWorld, YourStory, Payoneer, Lifehacker ir kituose svarbiausiuose leidiniuose kaip sėkmingas tinklaraštininkas ir skaitmeninės rinkodaros specialistas. Jitendra Vaswani taip pat dažnai kalba ir turi daugiau nei 8 metų patirtį skaitmeninės rinkodaros srityje. Peržiūrėkite jo portfelį ( jitendra.co). Surask jį Twitter, & Facebook.

0 akcijos
Skelbti
Dalintis
Dalintis
kaištis