Sa artikulong ito, itinampok namin ang Big Data Statistics 2024. Ang malaking data ay tumutukoy sa pagkolekta at pagsusuri ng malalaking koleksyon ng data na nagmula sa iba't ibang pinagmulan.
Dahil sa kumplikadong katangian ng mga set ng data na ito at ang malawak na sukat ng mga ito, hindi magagamit ang mga karaniwang teknolohiya para sa mga layunin ng pangongolekta, pagproseso, at pag-imbak ng data ng mga set na ito.
May mga espesyal na tool na magagamit upang suriin at imbestigahan ang malalaking istatistika ng data na ito. Ang mga database ng NoSQL, Spark, at Hadoop ay ang tatlo sa mga tool na ito na pinakamadalas na ginagamit.
Nagagawa mong mangolekta ng iba't ibang uri ng data mula sa iba't ibang uri ng mga mapagkukunan gamit ang mga tool na ito, tulad ng mga online na serbisyo, digital media, data ng log ng makina, mga application ng negosyo, at iba pa.
Tuklasin ang kahalagahan ng malaking data sa modernong mundo sa pamamagitan ng pagbabasa ng artikulong ito, kung saan susuriin namin ang ilan sa mga pinakamahalagang bilang ng malalaking data para sa 2022.
Talaan ng nilalaman
Big Time Big Data Statistics
- Sa 2023, ang merkado para sa malaking data analytics ay inaasahang aabot sa halagang $103 bilyon.
- Ang taunang gastos sa ekonomiya ng US ng mahinang kalidad ng data ay tinatayang $3.1 trilyon.
- Sa taong 2020, gumawa ang bawat indibidwal ng 1.7 gigabytes ng data sa isang segundo.
- Araw-araw, ang data na ginawa ng mga user ng internet ay humigit-kumulang 2.5 quintillion billion bytes.
- Ang pangangailangan upang pamahalaan ang hindi nakabalangkas na data ay binanggit bilang isang hamon para sa 95% ng mga operasyon ng mga kumpanya.
- 97.2% ng mga kumpanya ay namumuhunan sa malaking data at artificial intelligence.
- Nagagawa ng Netflix na bawasan ang taunang paggastos nito sa pagpapanatili ng user ng isang bilyong dolyar salamat sa malaking data.
- Ang globo ay inaasahang gagawa ng 181 zettabytes na halaga ng data sa taong 2025, ayon sa mga hula.
Mga Istatistika ng Malaking Data 2022
Ngunit ang tanong, dapat ba talaga nating isipin ang data bilang bagong ginto? Sama-samang alamin habang tinutuklasan namin ang ilan sa mga pinakakahanga-hangang istatistika ng Big Data para sa taong 2022.
1. Pinoproseso ng Google ang 8.5 bilyong mga query sa paghahanap bawat araw.
(Larawan sa kagandahang-loob ni Oberlo)
Kung ito ay mukhang isang malaking halaga, iyon ay dahil ito ay. Gayunpaman, hindi ito isang kumpletong sorpresa kapag isinasaalang-alang ng isang tao ang katotohanan na ang tech behemoth ay kumokontrol sa 91.9% ng market share.
Kahit na ito ang pangalawang pinakasikat na search engine, ang Bing ay tumatanggap lamang ng 2.8% ng pie, habang ang Yahoo ay tumatanggap ng 1.51%.
Manatili dahil nagsisimula pa lang ang aming compilation ng nakakabighaning big data information para sa 2022!
2. Bawat araw, ang mga user ng WhatsApp ay nagpapadala at tumatanggap ng hanggang 65 bilyong mensahe.
(Impormasyon na nakuha mula sa Connective Systems)
Nagtataka ako kung alam mo ba na ang WhatsApp ay ang pinakasikat at pinakana-download na programa sa pagmemensahe sa buong mundo.
Ito ang makukuha mo kapag mayroon kang user base na binubuo ng 2 bilyong tao. Narinig mo na ba na ang WhatsApp ay naa-access na ngayon sa 180 bansa at 60 natatanging wika sa buong mundo?
Paano naman ang katotohanang may kasalukuyang 5 milyong negosyo na gumagamit ng WhatsApp Business app para makipag-ugnayan sa kanilang mga customer? O paano naman ang katotohanan na mayroong higit sa isang bilyong grupo ng WhatsApp sa buong mundo?
3. Sa taong 2025, ang mundo ay makakagawa ng bahagyang higit sa 180 zettabytes na halaga ng data.
(Data na nakuha mula sa Statista)
Sa larangan ng cyberspace, may malaking halaga ng impormasyong ginagawa, kinokopya, at iniimbak.
Ayon sa mga istatistika ng malaking data ng 2022, nagkaroon ng hindi inaasahang paglaki sa dami ng impormasyong natupok.
Ang pattern ay unang lumitaw noong taong 2020, nang ang mga regulasyon sa pandemya ay naging sanhi ng karamihan sa mga tao na manatili sa loob ng kanilang mga tahanan. Sa panahong iyon, tumaas ito mula 41.2 hanggang 64.2 zettabytes sa loob ng isang taon.
Ang humigit-kumulang 200 zettabytes ng data, ayon sa mga projection ng mga eksperto, ay mangangailangan ng pagtaas sa dami ng espasyo sa imbakan. Sa pagitan ng mga taong 2020 at 2025, ang rate ng paglago para sa kategorya ng repositoryo ay magiging average ng 19.2% bawat taon.
4. Ang pangangailangan upang pamahalaan ang hindi nakaayos na data ay binanggit bilang isang hamon para sa 95% ng mga kumpanya. ito ay isang isyu para sa kanilang negosyo.
(Data na nakuha mula sa Forbes)
Sa isang ekonomiya na kadalasang hinihimok ng digital na teknolohiya tulad ng sa amin, tanging ang mga may access sa naaangkop na uri ng data ang maaaring matagumpay na mag-navigate sa merkado, tumpak na mahulaan ang hinaharap, at iakma ang kanilang kumpanya upang mas mahusay na umayon sa kasalukuyang mga uso sa merkado.
Sa kasamaang-palad, ang karamihan sa data na nabuo namin ngayon ay hindi nakabalangkas, na nangangahulugang maaari itong kumuha ng iba't ibang mga format at kahit na dumating sa isang malawak na hanay ng mga laki at hugis.
Bilang resulta, mahirap at magastos ang pamamahala at pagsusuri, kaya naman isa itong makabuluhang isyu para sa karamihan ng mga negosyo.
5. Kahit isa sa kanilang mga Big Data workload ay ginagawa sa cloud ng 45% ng mga kumpanya sa mundo.
(Larawan sa kagandahang-loob ng ZD Net)
Ang cloud computing ay isa sa mga pinakabagong teknolohikal na uso na bumabagyo sa mundo, ayon sa mga istatistika sa Big Data sa cloud computing.
Ang cloud computing ay isa sa mga pinakabagong trend na bumabagyo sa mundo.
Pinalalaya nito ang mga negosyo mula sa obligasyon ng pagbili at pagpapanatili ng mahal na computing hardware, pagbabayad para sa pagho-host, at paglikha ng software na kinakailangan para sa pang-araw-araw na pagpapatakbo ng mga server.
Kahit na ang cloud ay tahanan ng 67% ng imprastraktura ng enterprise, maliit na porsyento lang ng mga kumpanya ang gumagamit nito para sa mga operasyon ng Big Data sa ngayon.
6. Noong 2018, ang industriya ng mga serbisyo sa pananalapi ay responsable para sa 13.6% ng kabuuang kita na nabuo ng data at analytics sa buong mundo.
(IDC)
Ang industriya ng pananalapi ay mayroong malaking bahagi ng merkado pagdating sa malaking data analytics. Ang iba pang mga industriya na may mahalagang lugar ay ang discrete manufacturing (11%), process manufacturing (8%), at mga propesyonal na serbisyo 7%. Bilang karagdagan, mayroong pagbabangko na nagkakahalaga ng kalahati ng kabuuang pera na nabuo ng mga natuklasang ito
7. Noong 2017, ang malaking data at mga operasyon ng analytics ng IBM ay responsable sa pagdadala ng kabuuang $2.66 bilyon na kita.
(Statista)
Sa ngayon, maraming kumpanya ang naghahanap upang gawing mas mahusay ang kanilang negosyo sa paggamit ng data. Ang isang kumpanya na nangunguna sa pagsingil na ito ay ang IBM na nagbibigay ng parehong hardware at software para sa pagsusuri ng malalaking halaga o analytics habang kumukuha din
tumpak na mga hula mula sa mga mapagkukunang ito upang lumikha ng kita sa pamamagitan ng mga serbisyo tulad ng pagkonsulta sa kung paano pinakamahusay na gamitin ang impormasyong nakalap sa paglipas ng panahon tungkol sa mga pangangailangan/kagustuhan ng customer pati na rin ang pagbibigay ng mga produkto na naka-target sa iba't ibang industriya
hinihingi ang gayong pagtulong sa mga organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan na mas mahusay na pamahalaan ang mga proseso ng paghahatid ng pangangalaga sa pasyente sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga resulta; ang mga retail na negosyo ay nag-o-optimize ng mga diskarte sa pagpaplano ng imbentaryo–nagbibigay-daan sa kanila na pataasin ang mga benta nang hindi masyadong tumataas ang mga gastos upang ang mga mamimili ay patuloy na babalik muli
8. Inaasahang sa taong 2023, ang halaga ng big data market sa China ay tataas sa higit sa $22 bilyon.
(Mula sa China Daily)
Pinangungunahan ng China ang mundo sa big data technology na ang laki ng merkado nito ay inaasahang aabot sa $US16 bilyon pagsapit ng 2020. Ang mabilis na pag-unlad ng ekonomiya ng bansa ay lumikha ng lalong kumplikadong kapaligiran na nangangailangan ng mga bagong solusyon para sa mga problema tulad ng pagkontrol sa polusyon o pagpapanatili ng katatagan ng lipunan sa pamamagitan ng pag-access at pag-unawa sa impormasyon tungkol sa mga tao na mahalagang pinagmumulan ng pananaw sa mga isyung ito, Dapat na mas malikhain ang output na pangungusap.
Ang data ay ang bagong pera ng mga superpower ngayon, at mas magiging mahalaga ito sa pagpasok natin sa 2020. Ang inaasahang kabuuang kita sa buong mundo mula sa malaking data sa taong ito ay nasa $9 bilyon ayon sa Forbes Magazine – na maaaring umabot ng hanggang $22.49 bilyon kung taunang paglago mananatiling matatag ang mga rate sa loob ng limang taon (23%). Mukhang napapansin din ng ibang mga bansa: Plano ng China na mag-invest ng 10% ($ contractor) ng GDP nito sa mga gastusin sa information technology sa 2020 habang ang South Korea ay naglaan na ng 17%.
Gayundin, Basahin:
- Mga Istatistika sa Pagba-brand | Gaano kabisa ang pagba-brand?
- Mga Istatistika sa Industriya ng Kalusugan at Kagandahan
- Istatistika ng mga Babaeng Entrepreneur
Konklusyon: Big Data Statistics 2024
Ginagawang posible ng mga diskarte na hinihimok ng data para sa mga indibidwal at korporasyon na masusing subaybayan ang mga makasaysayang pattern at asahan ang hinaharap.
Dito pumapasok ang malaking data, at marami pa ring kailangang gawin dahil ang karamihan sa mga negosyo ay hindi pa nagpapatupad ng isang ganap na modelong batay sa data.
Ayon sa mga numerong ipinakita para sa 2022 tungkol sa malaking data, nagsimula silang magkaroon ng konklusyon na ito ay nagpapakita ng isang kamangha-manghang pagkakataon para sa kanila na mag-imbestiga.
