Tìm kiếm
Đóng hộp tìm kiếm này.

Thống kê dữ liệu lớn | Bạn Phải Biết vào năm 2024

Tiết lộ chi nhánh: Hoàn toàn minh bạch - một số liên kết trên trang web của chúng tôi là liên kết liên kết, nếu bạn sử dụng chúng để mua hàng, chúng tôi sẽ kiếm được hoa hồng miễn phí cho bạn (không tính thêm phí gì!).

Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu Thống kê dữ liệu lớn năm 2024. Dữ liệu lớn đề cập đến việc thu thập và phân tích các bộ sưu tập dữ liệu khổng lồ có nguồn gốc từ nhiều nguồn khác nhau.

Do tính chất phức tạp của các tập dữ liệu này và kích thước mở rộng của chúng, nên không thể sử dụng các công nghệ tiêu chuẩn cho mục đích thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu của các tập hợp này.

Có những công cụ chuyên dụng có thể được sử dụng để đánh giá và điều tra các số liệu thống kê dữ liệu lớn này. Cơ sở dữ liệu NoSQL, Spark và Hadoop là ba trong số những công cụ được sử dụng thường xuyên nhất.

Bạn có thể thu thập nhiều loại dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bằng cách sử dụng các công cụ này, chẳng hạn như dịch vụ trực tuyến, phương tiện kỹ thuật số, dữ liệu nhật ký máy, ứng dụng kinh doanh, v.v.

Khám phá tầm quan trọng của dữ liệu lớn trong thế giới hiện đại bằng cách đọc bài viết này, trong đó chúng tôi sẽ phân tích một số số liệu dữ liệu lớn quan trọng nhất cho năm 2022.

Thống kê dữ liệu lớn thời gian lớn

  • Đến năm 2023, thị trường phân tích dữ liệu lớn được dự đoán sẽ đạt giá trị 103 tỷ USD.
  • Thiệt hại hàng năm đối với nền kinh tế Hoa Kỳ do chất lượng dữ liệu kém được ước tính là 3.1 nghìn tỷ USD.
  • Vào năm 2020, mỗi cá nhân tạo ra 1.7 gigabyte dữ liệu trong một giây.
  • Mỗi ngày, dữ liệu do người dùng Internet tạo ra có tổng cộng khoảng 2.5 triệu tỷ byte.
  • Yêu cầu quản lý dữ liệu phi cấu trúc được coi là thách thức đối với 95% hoạt động của công ty.
  • 97.2% công ty đang đầu tư vào dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo.
  • Netflix có thể giảm chi tiêu hàng năm cho việc giữ chân người dùng xuống một tỷ đô la nhờ dữ liệu lớn.
  • Theo dự đoán, toàn cầu dự kiến ​​​​sẽ tạo ra dữ liệu trị giá 181 zettabyte vào năm 2025.

Thống kê dữ liệu lớn

Thống kê dữ liệu lớn 2022

Nhưng câu hỏi đặt ra là chúng ta có thực sự nên coi dữ liệu là vàng mới không? Cùng nhau tìm hiểu khi chúng ta khám phá một số thống kê Dữ liệu lớn đáng kinh ngạc nhất cho năm 2022.

1. Google xử lý 8.5 tỷ truy vấn tìm kiếm mỗi ngày.

(Hình ảnh lịch sự của Oberlo)

Nếu nó có vẻ là một số lượng đáng kể thì đó là vì nó đúng như vậy. Tuy nhiên, điều này không hoàn toàn gây ngạc nhiên khi người ta xem xét thực tế rằng gã khổng lồ công nghệ này kiểm soát 91.9% thị phần.

Mặc dù là công cụ tìm kiếm phổ biến thứ hai nhưng Bing chỉ nhận được 2.8% miếng bánh, trong khi Yahoo nhận được 1.51%.

Hãy tiếp tục vì việc tổng hợp thông tin dữ liệu lớn đáng kinh ngạc của chúng tôi cho năm 2022 chỉ mới bắt đầu!

2. Mỗi ngày, người dùng WhatsApp gửi và nhận tới 65 tỷ tin nhắn.

(Thông tin thu được từ Hệ thống kết nối)

Tôi tự hỏi liệu bạn có biết rằng WhatsApp là chương trình nhắn tin phổ biến nhất và được tải xuống nhiều nhất trên toàn thế giới hay không.

Đây là những gì bạn nhận được khi có cơ sở người dùng gồm 2 tỷ người. Bạn đã nghe nói rằng WhatsApp hiện có thể truy cập được ở 180 quốc gia và 60 ngôn ngữ khác nhau trên toàn thế giới chưa?

Còn thực tế là hiện có 5 triệu doanh nghiệp sử dụng ứng dụng WhatsApp Business để giao tiếp với khách hàng của họ thì sao? Hay thực tế là có hơn một tỷ nhóm WhatsApp trên khắp thế giới thì sao?

3. Đến năm 2025, thế giới sẽ sản xuất được hơn 180 zettabyte dữ liệu một chút.

(Dữ liệu lấy từ Statista)

Trong lĩnh vực không gian mạng, có một lượng thông tin đáng kể được tạo ra, sao chép và lưu trữ.

Theo thống kê dữ liệu lớn năm 2022, lượng thông tin được tiêu thụ đã tăng trưởng bất ngờ.

Mô hình này xuất hiện lần đầu tiên vào năm 2020, khi các quy định về đại dịch khiến phần lớn mọi người phải ở trong nhà. Trong khoảng thời gian đó, nó đã tăng từ 41.2 lên 64.2 zettabyte chỉ trong vòng một năm.

Theo dự đoán của các chuyên gia, khoảng 200 zettabyte dữ liệu sẽ yêu cầu tăng dung lượng lưu trữ. Từ năm 2020 đến năm 2025, tốc độ tăng trưởng của danh mục kho lưu trữ sẽ đạt trung bình 19.2% mỗi năm.

4. Yêu cầu quản lý dữ liệu phi cấu trúc được coi là thách thức đối với 95% doanh nghiệp. đây là một vấn đề cho doanh nghiệp của họ.

(Dữ liệu thu được từ Forbes)

Trong nền kinh tế được thúc đẩy chủ yếu bởi công nghệ kỹ thuật số như của chúng ta, chỉ những người có quyền truy cập vào loại dữ liệu phù hợp mới có thể điều hướng thị trường thành công, thấy trước chính xác tương lai và điều chỉnh công ty của họ để phù hợp hơn với xu hướng thị trường hiện tại.

Thật không may, phần lớn dữ liệu mà chúng ta tạo ra ngày nay đều không có cấu trúc, điều đó có nghĩa là nó có thể có nhiều định dạng khác nhau và thậm chí có nhiều kích cỡ và hình dạng khác nhau.

Kết quả là, việc quản lý và đánh giá là một thách thức và tốn kém, đó là lý do tại sao đây là một vấn đề quan trọng đối với đại đa số các doanh nghiệp.

5. Ít nhất một trong số khối lượng công việc Dữ liệu lớn của họ đang được 45% công ty trên thế giới thực thi trên đám mây.

(Hình ảnh do ZD Net cung cấp)

Điện toán đám mây là một trong những xu hướng công nghệ mới nhất đang làm mưa làm gió trên toàn cầu, theo thống kê về Dữ liệu lớn trong điện toán đám mây.

Điện toán đám mây là một trong những xu hướng gần đây nhất đang gây bão trên toàn thế giới.

Nó giải phóng doanh nghiệp khỏi nghĩa vụ mua và bảo trì phần cứng máy tính đắt tiền, trả tiền cho việc lưu trữ và tạo phần mềm cần thiết cho hoạt động hàng ngày của máy chủ.

Mặc dù đám mây chiếm 67% cơ sở hạ tầng doanh nghiệp nhưng chỉ một tỷ lệ nhỏ các công ty đang sử dụng nó cho các hoạt động Dữ liệu lớn tại thời điểm này.

6. Năm 2018, ngành dịch vụ tài chính chịu trách nhiệm về 13.6% tổng doanh thu được tạo ra từ dữ liệu và phân tích trên toàn thế giới.

(IDC)

Ngành tài chính chiếm thị phần đáng kể khi nói đến phân tích dữ liệu lớn. Các ngành công nghiệp khác giữ vị trí quan trọng là sản xuất rời rạc (11%), sản xuất theo quy trình (8%) và dịch vụ chuyên nghiệp 7%. Ngoài ra, ngân hàng chiếm một nửa tổng số tiền được tạo ra từ những phát hiện này.

7. Năm 2017, hoạt động phân tích và dữ liệu lớn của IBM chịu trách nhiệm mang lại tổng doanh thu 2.66 tỷ USD.

(Thống kê)

Ngày nay, nhiều công ty đang tìm cách làm cho hoạt động kinh doanh của họ hiệu quả hơn bằng cách sử dụng dữ liệu. Một công ty dẫn đầu về vấn đề này là IBM cung cấp cả phần cứng và phần mềm để phân tích số lượng lớn hoặc phân tích đồng thời rút ra

dự báo chính xác từ các nguồn này để tạo doanh thu thông qua các dịch vụ như tư vấn về cách sử dụng tốt nhất thông tin được thu thập theo thời gian về nhu cầu/mong muốn của khách hàng cũng như cung cấp các sản phẩm nhắm vào các ngành cụ thể của các ngành khác nhau

yêu cầu như giúp các tổ chức chăm sóc sức khỏe quản lý tốt hơn các quy trình cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân thông qua phân tích kết quả; doanh nghiệp bán lẻ tối ưu hóa chiến lược lập kế hoạch tồn kho – cho phép họ tăng doanh số bán hàng mà không tăng chi phí quá nhiều để người mua hàng sẽ tiếp tục quay lại

8. Dự kiến ​​đến năm 2023, giá trị của thị trường dữ liệu lớn ở Trung Quốc sẽ tăng lên hơn 22 tỷ USD.

(Theo Nhật báo Trung Quốc)

Trung Quốc dẫn đầu thế giới về công nghệ dữ liệu lớn với quy mô thị trường dự kiến ​​đạt 16 tỷ USD vào năm 2020. Sự phát triển kinh tế nhanh chóng của đất nước đã tạo ra một môi trường ngày càng phức tạp đòi hỏi các giải pháp mới cho các vấn đề như kiểm soát ô nhiễm hoặc duy trì ổn định xã hội thông qua việc tiếp cận và hiểu biết về thông tin về con người là nguồn hiểu biết sâu sắc quan trọng về những vấn đề này. Câu đầu ra nên sáng tạo hơn.

Dữ liệu là loại tiền tệ mới của các siêu cường ngày nay và nó sẽ càng có giá trị hơn khi chúng ta bước vào năm 2020. Tổng doanh thu toàn cầu dự kiến ​​từ dữ liệu lớn trong năm nay là 9 tỷ USD theo Tạp chí Forbes – có thể đạt tới 22.49 tỷ USD nếu tăng trưởng hàng năm tỷ lệ giữ ổn định trong năm năm nữa (23%). Có vẻ như các quốc gia khác cũng đang chú ý: Trung Quốc có kế hoạch đầu tư 10% (nhà thầu) GDP vào chi tiêu cho công nghệ thông tin vào năm 2020 trong khi Hàn Quốc đã phân bổ 17%.

Ngoài ra, hãy đọc:

Kết luận: Thống kê dữ liệu lớn 2024

Các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu giúp các cá nhân và tập đoàn có thể theo dõi chặt chẽ các mô hình lịch sử và dự đoán tương lai.

Đây là lúc dữ liệu lớn phát huy tác dụng và vẫn còn rất nhiều việc phải làm vì phần lớn các doanh nghiệp vẫn chưa triển khai mô hình định hướng dữ liệu đầy đủ.

Theo những con số được trình bày cho năm 2022 liên quan đến dữ liệu lớn, họ đã bắt đầu đi đến kết luận rằng đây là cơ hội tuyệt vời để họ điều tra.

Jitendra

Jitendra Vaswani là người sáng lập lược đồNinja WordPress Plugin, trước SchemaNinja, anh ấy là người sáng lập của nhiều blog tiếp thị trên internet BloggerIdeas.comvà Digiexe.com. Ông là một nhà tiếp thị trực tuyến thành công và là nhà tư vấn tiếp thị kỹ thuật số từng đoạt giải thưởng. Anh đã được giới thiệu trên HuffingtonPost, BusinessWorld, YourStory, Payoneer, Lifehacker và các ấn phẩm hàng đầu khác với tư cách là một blogger và nhà tiếp thị kỹ thuật số thành công. Jitendra Vaswani cũng là diễn giả thường xuyên và có hơn 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tiếp thị Kỹ thuật số. Kiểm tra danh mục đầu tư của anh ấy ( jitendra.co). Tìm anh ấy trên TwitterFacebook.

0 cổ phiếu
Tweet
Chia sẻ
Chia sẻ
Pin