この記事では、ビッグデータ統計 2024 を特集しました。ビッグデータとは、さまざまなソースから得られる膨大なデータの収集と分析を指します。
これらのデータ セットの複雑な性質とその広範なサイズのため、標準テクノロジーをこれらのセットのデータ収集、処理、および保存の目的に利用することはできません。
これらのビッグ データ統計を評価および調査するために使用できる特殊なツールがあります。 NoSQL データベース、Spark、Hadoop の XNUMX つのツールは、最も頻繁に使用されます。
これらのツールを使用すると、オンライン サービス、デジタル メディア、マシン ログ データ、ビジネス アプリケーションなど、さまざまなソースからさまざまな種類のデータを収集できます。
この記事を読んで、現代世界におけるビッグデータの重要性を発見してください。この記事では、2022 年の最も重要なビッグデータの数値のいくつかを分析します。
目次
ビッグタイムビッグデータ統計
- 2023 年までに、ビッグデータ分析市場は 103 億ドルの規模に達すると予測されています。
- データ品質の低下による米国経済への年間コストは、3.1 兆 XNUMX 億ドルと推定されています。
- 2020 年には、各個人が 1.7 秒間に XNUMX ギガバイトのデータを生成しました。
- インターネット ユーザーが毎日生成するデータは、合計約 2.5 京バイトに達します。
- 非構造化データを管理する要件は、企業運営の 95% にとっての課題として挙げられています。
- 企業の 97.2% がビッグデータと人工知能に投資しています。
- Netflix はビッグデータのおかげで、ユーザー維持にかかる年間支出を XNUMX 億ドル削減することができました。
- 予測によれば、地球は 181 年までに 2025 ゼタバイト相当のデータを生成すると予想されています。
ビッグデータ統計 2022
しかし問題は、本当にデータを新しい金と考えるべきなのかということです。 2022 年の最も驚くべきビッグデータ統計のいくつかを一緒に調べてみましょう。
1. Google は毎日 8.5 億の検索クエリを処理します。
(画像提供：オベロ)
それがかなりの量であるように見える場合、それは実際にそうなっているからです。 しかし、この巨大テクノロジー企業が市場シェアの 91.9% を支配しているという事実を考慮すると、これはまったく驚くべきことではありません。
2.8 番目に人気のある検索エンジンであるにもかかわらず、Bing はパイの 1.51% しか得ていないのに対し、Yahoo は XNUMX% を獲得しています。
2022 年の驚くべきビッグデータ情報の編集はまだ始まったばかりなので、じっとしていてください。
2. WhatsApp のユーザーは毎日、最大 65 億のメッセージを送受信しています。
（Connective Systemsより取得した情報）
WhatsApp が世界中で最も人気があり、最もダウンロードされているメッセージング プログラムであることをご存知だったでしょうか。
これは、2 億人からなるユーザー ベースがある場合に得られるものです。 WhatsApp が現在、世界中の 180 か国、60 の異なる言語でアクセスできるようになったということを聞いたことがありますか?
現在、顧客とのコミュニケーションに WhatsApp Business アプリを使用している企業が 5 万社あるという事実はどうでしょうか? あるいは、世界中に XNUMX 億以上の WhatsApp グループが存在するという事実はどうでしょうか?
3. 2025 年までに、世界では 180 ゼタバイトをわずかに超える量のデータが生成されるでしょう。
(データはStatistaより取得)
サイバースペースの領域では、大量の情報が作成、コピー、保存されています。
2022 年のビッグデータ統計によると、消費される情報量が予想外に増加しています。
このパターンが初めて現れたのは、パンデミックに関する規制により大多数の人々が自宅に留まった2020年だった。 この期間中、41.2 年間で 64.2 ゼタバイトから XNUMX ゼタバイトに増加しました。
専門家の予測によると、約 200 ゼタバイトのデータには、ストレージ容量の増加が必要になります。 2020 年から 2025 年にかけて、リポジトリ カテゴリの成長率は年平均 19.2% になると予想されます。
4. 非構造化データの管理要件は、95% の企業にとっての課題として挙げられています。 これは彼らのビジネスの問題です。
(データは以下から取得 フォーブス)
私たちのような主にデジタル技術によって動かされている経済では、適切な種類のデータにアクセスできる企業だけが、市場をうまくナビゲートし、将来を正確に予測し、現在の市場トレンドに合わせて自社を適応させることができます。
残念なことに、今日私たちが生成するデータの大部分は構造化されていません。つまり、データはさまざまな形式を取ることができ、サイズや形状も多岐にわたります。
その結果、管理と評価は困難であり、費用がかかるため、大多数の企業にとって非常に重要な問題となっています。
5. 世界の企業の 45% が、ビッグ データ ワークロードの少なくとも XNUMX つをクラウドで実行しています。
（画像提供：ZD Net）
クラウド コンピューティングにおけるビッグ データに関する統計によると、クラウド コンピューティングは、世界を席巻している最新の技術トレンドの XNUMX つです。
クラウド コンピューティングは、世界を席巻している最新トレンドの XNUMX つです。
これにより、企業は高価なコンピューティング ハードウェアの購入と保守、ホスティングの支払い、サーバーの日常的な実行に必要なソフトウェアの作成といった義務から解放されます。
クラウドは企業インフラストラクチャの 67% の本拠地ですが、現時点でビッグ データの運用にクラウドを使用している企業はほんのわずかです。
6. 2018 年、金融サービス業界は世界中のデータと分析によって生み出された総収益の 13.6% を占めました。
（IDC）
ビッグデータ分析に関しては、金融業界が市場で大きなシェアを占めています。 重要な位置を占めるその他の産業は、個別製造 (11%)、プロセス製造 (8%)、およびプロフェッショナル サービス 7% です。 さらに、これらの調査結果によって生み出されたお金の合計の半分を占めるのは銀行業です。
7. 2017 年、IBM のビッグデータおよび分析事業は、合計 2.66 億 XNUMX 万ドルの収益をもたらしました。
（スタティスタ）
現在、多くの企業がデータ活用によるビジネスの効率化を目指しています。 この取り組みを主導している企業の XNUMX つが IBM です。IBM は、大量の分析や分析を行うためのハードウェアとソフトウェアの両方を提供し、また、
これらの情報源から正確な予測を行い、顧客のニーズ/ウォンツについて時間をかけて収集した情報をどのように活用するかをコンサルティングしたり、さまざまな業界特有の製品を提供したりするなどのサービスを通じて収益を創出します。
医療機関がアウトカム分析を通じて患者ケア提供プロセスをより適切に管理できるよう支援することが求められています。 小売業は在庫計画戦略を最適化することで、コストをあまり増加させずに売上を増加できるため、買い物客が再び来店し続けるようになります。
8. 2023 年までに、中国のビッグデータ市場の価値は 22 億ドル以上に増加すると予測されています。
（チャイナデイリーより）
中国はビッグデータ技術で世界をリードしており、その市場規模は16年までに2020億ドルに達すると予測されている。同国の急速な経済発展により、環境はますます複雑化しており、環境へのアクセスと理解を通じて、公害防止や社会安定維持などの問題に対する新たな解決策が求められている。これらの問題に関する洞察の重要な情報源である人々に関する情報は、出力される文章がより創造的である必要があります。
データは今日の超大国の新たな通貨であり、2020 年に入るとその価値はさらに高まるでしょう。フォーブス誌によると、今年のビッグデータからの世界全体の収益は 9 億ドルと予測されており、年間成長が続けば最大 22.49 億 23 千万ドルに達する可能性があります。金利はさらに 10 年間は安定します (2020%)。 他国も注目しているようだ。中国は17年までにGDPのXNUMX％（請負業者）を情報技術支出に投資する計画だが、韓国はすでにXNUMX％を割り当てている。
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結論: 2024 年のビッグデータ統計
データに基づいたアプローチにより、個人や企業は過去のパターンを注意深く監視し、将来を予測することが可能になります。
ここでビッグデータが活躍しますが、大多数の企業はまだ本格的なデータ駆動型モデルを導入していないため、やるべきことはまだたくさんあります。
ビッグデータに関して2022年に提示された数字によると、彼らはこれが調査する絶好のチャンスであるという結論に達し始めている。
