検索エンジン最適化 (SEO) の世界では、高品質のコンテンツを作成することが常に重視されています。 しかし、「質の高いコンテンツ」とは一体何でしょうか? この質問に答えるには、まず検索エンジンがどのように機能するかを理解する必要があります。
検索エンジンは常に Web を巡回し、何十億ものコンテンツをスキャンし、インデックスを作成して、クエリを入力する誰でも簡単にアクセスできるようにしています。
可能な限り最高のユーザー エクスペリエンスを提供するために、検索エンジンは自然言語処理 (NLP) を使用して各クエリの背後にある意図を分析し理解します。
NLP は、人間とコンピューターの間の相互作用を扱う人工知能の分野です。 簡単に言えば、NLP はコンピューターが人間の言語を理解できるようにするものです。
Google の NLP の使用は、検索の初期の頃から大きな進歩を遂げてきました。 実際、Google の CEO である Sundar Pichai 氏は、NLP は AI への投資における同社の XNUMX つの主要な優先事項の XNUMX つであると述べています。 では、NLP を使用して SEO 戦略を改善するにはどうすればよいでしょうか? 見てみましょう。
目次
NLPとは何ですか？
NLP は、人間とコンピューターの間の相互作用に関係するコンピューター サイエンスおよび人工知能の分野です。 これは、コンピューターが人間の言語を理解し、人間にとって自然な方法で応答するのに役立ちます。 GoogleはNLPを使用しています ユーザーがクエリを入力するときの意図をよりよく理解するために、検索エンジンに最適化されます。
Google は NLP をどのように使用していますか?
Google は、セマンティック検索と音声検索という XNUMX つの主な方法で NLP を使用します。 セマンティック検索 より関連性の高い結果を提供するために、検索エンジンがユーザーのクエリの意味を理解しようとするときです。
たとえば、「近くのピザ」と検索すると、Google は NLP を使用して、ユーザーが現在地近くのピザ店を探していることを理解しようとします。
音声検索 音声を使用して検索エンジンにクエリを入力するときです。 Amazon Echo や Google Home などのデバイスを使用するようになるにつれて、音声検索の人気が高まっています。
SEO に NLP をどのように使用できますか?
コンテンツを音声検索用に最適化することで、SEO に NLP を使用できます。 これは、使用することを意味します ロングテールのキーワード 会話的で自然な響きです。 これは、コンピューターが理解しやすい方法でコンテンツを構造化することも意味します。
これを行うには、適切な文法と句読点を使用し、見出しと小見出しを使用し、必要に応じて箇条書きを使用します。
戦略的にキーワードを使用する
前に述べたように、キーワードは SERP でのランキングを制御するのに役立つ強力なツールです。 ただし、キーワードを効果的に使用するには、キーワードを戦略的に使用する必要があります。
これは、自然に聞こえ、流れがよくなる方法で、コンテンツ全体に関連するキーワードを使用することを意味します。
コンテンツにできるだけ多くのキーワードを詰め込んで、最善の結果を期待できた時代は終わりました。検索エンジンは、今ではこの種の戦術を見破るのに十分賢くなっており、ペナルティを課すことになります。
代わりに、コンテンツ全体、特にタイトル タグと見出しで、いくつかの重要なターゲット キーワードを使用することに重点を置きます。
また、ロングテール キーワードをいくつか散りばめる必要があります。ロングテール キーワードは、より短く一般的なキーワードよりも競合が少ない傾向にある、より具体的なフレーズです。
ロングテール キーワードは、特定のユーザーをターゲットにしながら、特定のトピックに関する専門知識を示すのに役立つため、優れています。
コンテンツをスキャン可能にする
Web コンテンツを作成するときに多くの人が犯す間違いの XNUMX つは、ユーザーがブログ投稿やニュース記事と同じようにすべての単語を上から下に読むものと想定していることです。
現実には、ほとんどの人にはこれを行う時間も忍耐力もありません。彼らはただ、探している情報をできるだけ早く簡単に見つけたいだけなのです。 そのため、短い段落、箇条書きリスト、および十分な空白を使用して、コンテンツを読みやすいものにすることが重要です。
また、見出し、小見出し、太字のテキストを使用してコンテンツを分割し、ユーザーが簡単にざっと目を通し、探しているものを見つけられるようにする必要があります。
これにより、コンテンツがよりユーザーフレンドリーになるだけでなく、 クリックスルー率を向上させる (CTR)。これは、検索エンジンのアルゴリズムが SERP で Web サイトをランク付けする際に考慮する要素の XNUMX つです。
ユーザーの意図に注意を払う
最後に、NLP を使用して SEO 戦略を改善するためにできる最も重要なことの XNUMX つは、ユーザーの意図に注意を払うことです。 これは、人がそもそも何かを検索する理由を指します。
ユーザーの意図には主に XNUMX つのタイプがあります。ナビゲーション (特定の Web サイトを探している)、情報 (データまたは事実を探している)、商用 (何かを購入しようとしている)、またはトランザクション (アクションを実行しようとしている) です。
Web サイトを SERP で上位にランク付けしたい場合は、ユーザーの意図に合ったコンテンツを作成する必要があります。
たとえば、「最高のヨガマット」を検索している人は、購入を検討している可能性が高いため、さまざまなヨガマットを比較し、最終的に自分に合ったものを選択できるようなコンテンツを作成することを目標にする必要があります。
一方、「ヨガの歴史」を検索する人は、おそらく簡単な事実を知りたいだけなので、それに応じてコンテンツを作成してください。
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結論: Google が検索エンジンに NLP をどのように使用しているか
Google は、ユーザーがクエリを入力するときの意図をよりよく理解するために、検索エンジンに NLP を使用しています。 コンテンツを音声検索用に最適化することで、SEO に NLP を使用できます。
これは、会話的で自然な響きのロングテール キーワードを使用することを意味します。 これは、コンピューターが理解しやすい方法でコンテンツを構造化することも意味します。
コンテンツを音声検索用に最適化すると、SERP で上位にランクされ、Web サイトへのトラフィックを増やすことができます。
