この記事では、「オンライン教育の進化」を共有しました。インターネットと教育が結びついて人々に新しいスキルを学ぶ機会が提供されるようになり、オンライン学習は過去 19 年間で劇的に増加しました。 新型コロナウイルス感染症（COVID-XNUMX）の発生後、オンライン学習は人々の生活においてますます重要になっています。
感染症の流行の結果、学校、大学、企業はリモートでの運営を余儀なくされ、その結果オンライン学習の利用が急増しています。
Research and Markets は、パンデミック以前からオンライン教育市場は 350 年までに 2025 億ドルの価値があると予想していたため、業界の成長に対する新型コロナウイルス感染症の影響を評価した後に数字が変わる可能性があります。
オンライン教育の進化
市場について
ほんのいくつかの例を示します Udemy, Coursera、リンダ、 スキルシェア, Udacity、毎日何百万人もの人々が使用しています。 プラットフォームは、さまざまなユーザー分野の影響も受けます。
Skillshare はクリエイター向けにアニメーション、写真、ファッション デザインのコースを提供し、Coursera は誰でも大学レベルのコースを提供しています。
名門大学でオンラインコースが利用できるようになり、高等教育へのアクセスがさらに民主化されています。 スタンフォード大学やハーバード大学に加えて、幅広い学問分野のオンラインコースが利用可能です。
これらすべての事実は、人々がインターネットを通じて学習することに熱心であるという XNUMX つの結論を示しています。 地球の急速な変化は、この要件と、現在さまざまな人々のグループに多様なプラットフォームのオプションを提供しているこの分野の急速な成長によって説明されている可能性があります。
同社の最新の50万ドル投資ラウンドで講演したUdemy社長のダレン・シムカス氏によると、「学習者にとって最大の困難は、どのような能力が現れつつあるのか、そして世界経済で最も競争するために何ができるのかを理解することだ」という。
今日の社会の変化のスピードについていくことは不可能です。 XNUMX、XNUMX年前には重要だった才能は、今では時代遅れとみなされています。 人々は困惑しており、次に何を学べばよいのかわかりません。
オンライン学習の利用は、現在世界中で起こっている急速な変化を人々や企業が受け入れる大きな動機となっていることが証明されています。
オンライン教育の利点
これらのオンライン学習企業はすべて、膨大な量のユーザー データを収集することで、 機械学習 人々の学習パターンを改善するアルゴリズム。
機械学習アルゴリズムはパターン認識を利用して、各個人のニーズに合わせてコンテンツを調整します。 たとえば、プラットフォームは e ラーニングのコンテンツを変更して、コース中に概念を理解するのが難しい生徒に、より正確な情報を提供できます。
他のオンライン学生やプラットフォーム自体が提供する素早いフィードバック ループを利用することで、学習曲線を短縮することが可能です。 これにより、内気な人や無口な人も、対面の会議に参加するよりも、クラスのディスカッションに参加しやすくなります。
もう XNUMX つの大きな利点は、時間の節約です。 人々は、自分にとって最も都合の良い方法でスケジュールを調整することで、自分自身をスケールする能力を持っています。 これにより、起業家は知識資産を迅速に開発する素晴らしい機会を得ることができます。
「オンライン学習業界が目まぐるしいペースで拡大する中、最新の動向を常に把握しておくことがこれまで以上に重要になっています。」 会社を迅速に拡大したい起業家は、それを支援するマスターマインド、コーチング、完成プログラムを探すかもしれません。
オンライン学習の力を信じているドイツの有名なコーチング専門家、ジャビド・ニアジ・ホフマン氏は、「これは、さらに上を目指したい人にとって、一生に一度しか巡ってこない機会です。」と述べています。
市場の急成長に貢献したもう XNUMX つの要因は、オンライン学習のコスト構造です。 オンラインコースは交通費がかからないため、従来のコースよりも安価です。 さらに、教科書などの必須のコース資料が無料でダウンロードできる場合があります。
表面的には、オンライン学習が未来の方法であり、最終的には従来の教室での学習方法に取って代わることは確実であるように見えます。 オンライン学習から利益を得るためにモバイル プラットフォームの使用が増加した結果、かなりの量のデータが蓄積されました。
次に、コース教材にカスタマイズされたソリューションを提供するために、機械学習がこのデータに適用されます。
たとえば、仮想現実 (VR/AR) や高度な機械学習アルゴリズムは、教育の民主化をさらに進めるために、将来的にオンライン学習システムにさらに多くの要素が追加されても驚くべきことではありません。
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