Strony docelowe są niezbędne do generowania konwersji w Twojej witrynie. To oni są pierwszym punktem kontaktu między Tobą a Twoimi potencjalnymi klientami, dlatego ważne jest, aby upewnić się, że wszystko jest w porządku.
Na szczęście istnieje prosty sposób sprawdzenia, czy Twoja strona docelowa jest skuteczna: testy A/B. Testy A/B (znane również jako testy rozdzielone) to metoda porównywania dwóch wersji strony docelowej w celu sprawdzenia, która działa lepiej.
W tym przewodniku pokażemy, jak skonfigurować test A/B dla strony docelowej i zinterpretować wyniki. Zacznijmy!
Spis treści
Co to jest testowanie A / B?
Jak wspomnieliśmy wcześniej, testy A/B to sposób na porównanie dwóch wersji aplikacji strona docelowaaby zobaczyć, który działa lepiej. Można to zrobić, sprawdzając różne wskaźniki, takie jak współczynnik konwersji, czas spędzony na stronie, współczynnik odrzuceń i inne.
Aby przeprowadzić test A/B, musisz stworzyć dwie wersje swojego landing page’a (wersję A i wersję B), a następnie skierować ruch na obie strony. Po zebraniu wystarczającej ilości danych możesz przeanalizować wyniki, aby sprawdzić, która wersja działała lepiej.
Po co przeprowadzać test A/B?
Testy A/B to niezbędne narzędzie dla każdego marketera lub właściciela firmy, ponieważ pozwalają przetestować różne hipotezy dotyczące tego, co sprawdzi się w Twojej witrynie.
Załóżmy na przykład, że chcesz zwiększyć liczbę konwersji na swojej stronie docelowej. Możesz mieć kilka pomysłów, jak to zrobić, na przykład zmienić kopię lub dodać obraz. Dzięki testom A/B możesz przetestować różne hipotezy i sprawdzić, która z nich faktycznie działa. Jest to o wiele skuteczniejsze niż zgadywanie na podstawie wiedzy — w końcu dane nie kłamią!
Nie wiesz, czy testy A/B są dla Ciebie odpowiednie? Oto kilka zalet testów A/B, które mogą Cię przekonać:
-Testowanie A/B jest łatwe do skonfigurowania i nie wymaga żadnych specjalnych umiejętności ani wiedzy. Wszystko czego potrzebujesz to strona docelowa i coś do przetestowania!
-Testy A/B to niedrogi sposób na poprawę współczynnika konwersji. W rzeczywistości często jest to bezpłatne, jeśli korzystasz z Google Analytics!
- Testy A/B dają wgląd w to, na co reagują Twoi odbiorcy i jak wchodzą w interakcję z Twoją witryną. Informacje te mogą być bezcenne przy ulepszaniu strategii marketingowej.
-Testy A/B nie dotyczą tylko stron docelowych; można ich używać do wiadomości e-mail, reklam i niemal wszystkiego!
Jak skonfigurować test A/B
Krok 1: Wybierz swój cel
Zanim zaczniesz przeprowadzać testy, ważne jest, aby zdecydować, co chcesz osiągnąć za pomocą testów A/B. Chcesz zwiększyć liczbę osób odwiedzających Twój formularz kontaktowy? Chcesz zwiększyć średnią wartość zamówienia? Kiedy już określisz swój cel, możesz przejść do projektowania testu.
Przeczytaj także:
Krok 2: Zaprojektuj swój test
Na stronie docelowej możesz przetestować kilka różnych rzeczy. Do najczęściej testowanych elementów należą nagłówki, obrazy, przyciski wezwania do działania i pola formularzy.
Możesz testować jeden element na raz lub wiele elementów jednocześnie; wszystko zależy od Twoich celów i tego, czego chcesz się dowiedzieć. Kiedy już zdecydujesz, które elementy będziesz testować, czas stworzyć dwie wersje.
Podczas tworzenia wersji ważne jest, aby zmieniać tylko jeden element na raz. W ten sposób będziesz w stanie dokładnie określić, który element powoduje zmiany współczynnika konwersji. Na przykład, jeśli testujesz nagłówki, utwórz dwa różne nagłówki i użyj tego samego obrazu, tekstu i przycisku wezwania do działania w obu wersjach.
Krok 3: Skonfiguruj test
Gdy masz już gotowe dwie wersje, czas skonfigurować test. Jeśli korzystasz z Google Analytics, skonfigurowanie testu A/B jest łatwe; po prostu postępuj zgodnie z instrukcjami tutaj. Po skonfigurowaniu testu pozostaje tylko czekać na wyniki! W zależności od natężenia ruchu w Twojej witrynie zgromadzenie wystarczającej ilości danych do wyciągnięcia wniosków może zająć kilka godzin lub kilka dni.
Skoro już wiemy, czym są testy A/B i dlaczego są ważne, przyjrzyjmy się, jak skonfigurować test A/B dla strony docelowej. Można to zrobić na kilka różnych sposobów, my jednak skupimy się na dwóch najpopularniejszych metodach: Google Analytics i Optimizely.
Google Analytics: Aby skonfigurować eksperyment w Google Analytics, przejdź do „Zachowanie” > „Eksperymenty” na lewym pasku bocznym i kliknij „Utwórz eksperyment”.
” Następnie wpisz adres URL strony oryginalnej (tej, którą chcesz przetestować), wybierz cel, pod kątem którego chcesz dokonać optymalizacji (konwersje, kliknięcia itp.), wybierz czas trwania eksperymentu, zdecyduj, kogo chcesz objąć eksperymentem (wszyscy odwiedzający czy określony segment) i określ, jaki procent ruchu chcesz objąć eksperymentem.
Gdy już to wszystko zrobisz, kliknij „Utwórz”. Następnie Google wygeneruje kod, który będziesz musiał dodać do obu wersji strony docelowej – pamiętaj o tym kroku! Teraz wystarczy poczekać, aż eksperyment się zakończy, a następnie przeanalizować wyniki.
optymalnie: Aby skonfigurować eksperyment w Optimizely, zaloguj się na swoje konto i kliknij „Utwórz nowy eksperyment”. Nadaj swojemu eksperymentowi nazwę i wybierz, czy chcesz, aby był realizowany w sposób ciągły, czy też miał daty rozpoczęcia i zakończenia. Następnie wpisz adres URL oryginalnej strony, którą chcesz przetestować i kliknij „Utwórz”. Następnie Optimize przeniesie Cię do edytora wizualnego, w którym możesz wprowadzić zmiany w wersji B swojej strony docelowej. Gdy będziesz zadowolony z wyglądu, zapisz zmiany i rozpocznij eksperyment! Ponownie poczekaj, aż się zakończy, a następnie przeanalizuj wyniki.
Przeczytaj także:
- Jak krok po kroku tworzyć strony sprzedażowe o wysokiej konwersji
- Jak dodać przycisk CTA do postów WordPress?
Wniosek: Testowanie A/B Twojej strony docelowej
Dobrze zaprojektowana strona docelowa jest niezbędna do generowania konwersji w Twojej witrynie, a testy A/B to świetny sposób, aby upewnić się, że Twoja strona docelowa jest skuteczna. Testując porównawczo dwie wersje strony docelowej i analizując wyniki, możesz dowiedzieć się, co będzie najlepsze dla Twojej firmy i podjąć świadome decyzje dotyczące optymalizacji witryny w przyszłości. Więc na co czekasz? Zacznij od testów A/B już dziś!
