Målsidor är viktiga för att få konverteringar på din webbplats. De är den första kontaktpunkten mellan dig och dina potentiella kunder, så det är viktigt att se till att de är på hugget.
Lyckligtvis finns det ett enkelt sätt att testa om din målsida är effektiv eller inte: A/B-testning. A/B-testning (även känd som delad testning) är en metod för att jämföra två versioner av en målsida för att se vilken som presterar bäst.
I den här guiden visar vi dig hur du ställer in ett A/B-test för din målsida och tolkar resultaten. Låt oss börja!
Innehållsförteckning
Vad är A/B-testning?
Som vi nämnde tidigare är A/B-testning ett sätt att jämföra två versioner av en landningssidae för att se vilken som presterar bättre. Detta kan göras genom att titta på en mängd olika mätvärden, såsom omvandlingsfrekvens, tid på sidan, avvisningsfrekvens och mer.
För att genomföra ett A/B-test måste du skapa två versioner av din målsida (version A och version B) och sedan skicka trafik till båda sidorna. När du har samlat in tillräckligt med data kan du analysera resultaten för att se vilken version som presterade bättre.
Varför göra ett A/B-test?
A/B-testning är ett viktigt verktyg för alla marknadsförare eller företagsägare eftersom det låter dig testa olika hypoteser om vad som fungerar på din webbplats.
Låt oss till exempel säga att du vill öka antalet konverteringar på din målsida. Du kanske har några idéer om hur du gör detta, till exempel att ändra kopian eller lägga till en bild. Med A/B-testning kan du testa dessa olika hypoteser och se vilken som faktiskt fungerar. Detta är mycket effektivare än att göra en välgrundad gissning – trots allt ljuger inte data!
Är du osäker på om A/B-testning är rätt för dig? Här är några fördelar med A/B-tester som kan övertyga dig:
-A/B-testning är lätt att sätta upp och kräver inga speciella färdigheter eller kunskaper. Allt du behöver är en målsida och något att testa!
-A/B-testning är ett billigt sätt att förbättra din omvandlingsfrekvens. Faktum är att det ofta är gratis om du använder Google Analytics!
-A/B-tester ger dig insikter i vad din publik reagerar på och hur de interagerar med din webbplats. Denna information kan vara ovärderlig för att förbättra din marknadsföringsstrategi.
-A/B-tester är inte bara för målsidor; de kan användas för e-post, annonser och nästan allt annat!
Hur man ställer in ett A/B-test
Steg 1: Välj ditt mål
Innan du börjar köra tester är det viktigt att bestämma vad du vill uppnå med dina A/B-tester. Vill du öka antalet besökare som fyller i ditt kontaktformulär? Vill du öka det genomsnittliga ordervärdet? När du har bestämt dig för ditt mål kan du gå vidare till att utforma ditt test.
Läs också:
Steg 2: Designa ditt test
Det finns några olika saker du kan testa på din målsida. Några av de vanligaste elementen som testas är rubriker, bilder, uppmaningsknappar och formulärfält.
Du kan testa ett element åt gången eller flera element samtidigt; allt beror på dina mål och vad du vill ta reda på. När du har bestämt dig för vilka element du ska testa är det dags att skapa dina två versioner.
När du skapar dina versioner är det viktigt att bara ändra ett element åt gången. På så sätt kommer du att kunna identifiera exakt vilket element som orsakar eventuella förändringar i din omvandlingsfrekvens. Om du till exempel testar rubriker skapar du två olika rubriker och använder samma bild, kopia och uppmaningsknapp för båda versionerna.
Steg 3: Konfigurera ditt test
När du har dina två versioner redo är det dags att ställa in ditt test. Om du använder Google Analytics är det enkelt att ställa in ett A/B-test. följ bara instruktionerna här. När ditt test har ställts in är allt som återstår att göra att vänta på resultatet! Beroende på trafikvolymen på din webbplats kan det ta några timmar eller några dagar att få tillräckligt med data för att nå en slutsats.
Nu när vi vet vad A/B-test är och varför det är viktigt, låt oss ta en titt på hur du ställer in ett A/B-test för din målsida. Det finns några olika sätt att göra detta, men vi fokuserar bara på de två mest populära metoderna: Google Analytics och Optimizely.
Google Analytics: För att ställa in ett experiment i Google Analytics, gå till "Beteende" > "Experiment" i det vänstra sidofältet och klicka på "Skapa experiment.
” Ange sedan webbadressen till den ursprungliga sidan (den du vill testa), välj målet som du försöker optimera för (omvandlingar, klick etc.), välj hur länge du vill att experimentet ska köras, bestäm vem du vill ska inkluderas i experimentet (alla besökare eller ett specifikt segment) och bestäm vilken procentandel av trafiken du vill ska inkluderas i experimentet.
När du har gjort allt det, klicka på "Skapa". Google kommer sedan att generera kod som du måste lägga till i båda versionerna av din målsida – glöm inte det här steget! Nu är det bara att vänta på att experimentet ska ta sin gång och analysera resultaten efteråt.
Optimera: För att ställa in ett experiment i Optimizely, logga in på ditt konto och klicka på "Skapa nytt experiment." Ge ditt experiment ett namn och välj om du vill att det ska köras kontinuerligt eller ha start- och slutdatum. Ange sedan webbadressen till den ursprungliga sidan som du vill testa och klicka på "Skapa". Optimizely tar dig sedan in i deras visuella redigerare där du kan göra ändringar i version B av din målsida. När du är nöjd med hur det ser ut sparar du dina ändringar och börjar köra experimentet! Återigen, vänta bara tills det är klart och analysera sedan resultaten efteråt.
Läs också:
- Hur man skapar högkonverterande försäljningssidor steg-för-steg
- Hur lägger man till CTA-knapp i WordPress-inlägg?
Slutsats: A/B-testning av din målsida
En väldesignad målsida är avgörande för att få konverteringar på din webbplats – och A/B-tester är ett utmärkt sätt att säkerställa att din målsida är effektiv. Genom att dela två versioner av din målsida och analysera resultaten kan du ta reda på vad som fungerar bäst för ditt företag och fatta välgrundade beslut om hur du ska optimera din webbplats framöver. Så vad väntar du på? Kom igång med A/B-testning idag!
