ค้นหา
ปิดช่องค้นหานี้

สถิติบิ๊กดาต้า | คุณต้องรู้ในปี 2024

การเปิดเผยข้อมูลพันธมิตร: เพื่อความโปร่งใสอย่างสมบูรณ์ – ลิงก์บางลิงก์บนเว็บไซต์ของเราเป็นลิงก์พันธมิตร หากคุณใช้ลิงก์เหล่านั้นในการซื้อ เราจะได้รับค่าคอมมิชชันโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับคุณ (ไม่มีเลย!)

ในบทความนี้ เราได้นำเสนอ Big Data Statistics 2024 Big Data หมายถึงการรวบรวมและการวิเคราะห์การรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้มาจากแหล่งต่างๆ

เนื่องจากลักษณะที่ซับซ้อนของชุดข้อมูลเหล่านี้และขนาดที่กว้างขวาง เทคโนโลยีมาตรฐานจึงไม่สามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการรวบรวม ประมวลผล และจัดเก็บชุดข้อมูลเหล่านี้ได้

มีเครื่องมือพิเศษที่สามารถใช้เพื่อประเมินและตรวจสอบสถิติข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้ ฐานข้อมูล NoSQL, Spark และ Hadoop คือเครื่องมือสามชนิดที่มีการใช้บ่อยที่สุด

คุณสามารถรวบรวมข้อมูลหลากหลายประเภทจากแหล่งที่มาที่หลากหลายโดยใช้เครื่องมือเหล่านี้ เช่น บริการออนไลน์ สื่อดิจิทัล ข้อมูลบันทึกของเครื่อง แอปพลิเคชันทางธุรกิจ และอื่นๆ

ค้นพบความสำคัญของ Big Data ในโลกสมัยใหม่โดยอ่านบทความนี้ ซึ่งเราจะวิเคราะห์ตัวเลข Big Data ที่สำคัญที่สุดบางส่วนในปี 2022

สารบัญ

สถิติบิ๊กดาต้าครั้งใหญ่

  • ภายในปี 2023 ตลาดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คาดว่าจะมีมูลค่าถึง 103 พันล้านดอลลาร์
  • ค่าใช้จ่ายต่อปีต่อเศรษฐกิจสหรัฐฯ ในด้านคุณภาพข้อมูลที่ไม่ดีนั้นคาดว่าจะอยู่ที่ 3.1 ล้านล้านดอลลาร์
  • ในปี 2020 แต่ละคนผลิตข้อมูลได้ 1.7 กิกะไบต์ในหนึ่งวินาที
  • ทุกๆ วัน ข้อมูลที่สร้างโดยผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมีจำนวนประมาณ 2.5 ล้านล้านไบต์
  • ข้อกำหนดในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างถือเป็นความท้าทายสำหรับการดำเนินงานของบริษัทถึง 95%
  • 97.2% ของบริษัทต่างๆ กำลังลงทุนในข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์
  • Netflix สามารถลดการใช้จ่ายรายปีในการรักษาผู้ใช้ได้หนึ่งพันล้านดอลลาร์ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่
  • ตามการคาดการณ์ โลกคาดว่าจะสร้างข้อมูลมูลค่า 181 เซตตะไบต์ภายในปี 2025

สถิติข้อมูลขนาดใหญ่

สถิติข้อมูลขนาดใหญ่ปี 2022

แต่คำถามก็คือ เราควรคิดว่าข้อมูลเป็นทองคำใหม่หรือไม่ ค้นหาข้อมูลร่วมกันในขณะที่เราสำรวจสถิติ Big Data ที่น่าประหลาดใจที่สุดประจำปี 2022

1. Google ประมวลผลคำค้นหา 8.5 พันล้านคำในแต่ละวัน

(เอื้อเฟื้อภาพโดย โอเบอร์โล)

หากปรากฏว่ามีปริมาณมาก นั่นเป็นเพราะว่าเป็นเช่นนั้น อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้เป็นเรื่องที่น่าแปลกใจเลยเมื่อพิจารณาถึงข้อเท็จจริงที่ว่ายักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีควบคุมส่วนแบ่งการตลาดถึง 91.9%

แม้ว่าจะเป็นเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ได้รับความนิยมเป็นอันดับสอง แต่ Bing ได้รับส่วนแบ่งเพียง 2.8% ในขณะที่ Yahoo ได้รับ 1.51%

ใจเย็นไว้เพราะการรวบรวมข้อมูล Big Data ที่น่าเหลือเชื่อสำหรับปี 2022 ของเราเพิ่งจะเริ่มต้นเท่านั้น!

2. ในแต่ละวัน ผู้ใช้ WhatsApp ส่งและรับข้อความได้มากถึง 65 พันล้านข้อความ

(ข้อมูลที่ได้รับจากระบบเชื่อมต่อ)

ฉันสงสัยว่าคุณรู้หรือไม่ว่า WhatsApp เป็นโปรแกรมส่งข้อความที่ได้รับความนิยมและดาวน์โหลดมากที่สุดทั่วโลก

นี่คือสิ่งที่คุณจะได้รับเมื่อคุณมีฐานผู้ใช้ที่ประกอบด้วยผู้คน 2 พันล้านคน คุณเคยได้ยินว่าขณะนี้ WhatsApp สามารถเข้าถึงได้ใน 180 ประเทศและ 60 ภาษาที่แตกต่างกันทั่วโลก

แล้วข้อเท็จจริงที่ว่าปัจจุบันมีธุรกิจ 5 ล้านแห่งที่ใช้แอป WhatsApp Business เพื่อสื่อสารกับลูกค้าล่ะ หรือความจริงที่ว่ามีกลุ่ม WhatsApp มากกว่าหนึ่งพันล้านกลุ่มทั่วโลกล่ะ?

3. ภายในปี 2025 โลกจะผลิตข้อมูลได้มากกว่า 180 เซ็ตตาไบต์เล็กน้อย

(ข้อมูลจาก Statista)

ในขอบเขตของไซเบอร์สเปซ มีข้อมูลจำนวนมากที่ถูกผลิต คัดลอก และจัดเก็บ

จากสถิติข้อมูลขนาดใหญ่ในปี 2022 ปริมาณข้อมูลที่ใช้มีการเติบโตอย่างไม่คาดคิด

รูปแบบนี้ปรากฏครั้งแรกในปี 2020 เมื่อกฎระเบียบเกี่ยวกับโรคระบาดทำให้คนส่วนใหญ่ต้องอยู่บ้าน ในช่วงเวลานั้น เพิ่มขึ้นจาก 41.2 เป็น 64.2 เซตตะไบต์ในช่วงเวลาหนึ่งปี

ตามการคาดการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ ข้อมูลประมาณ 200 เซ็ตตะไบต์ จะต้องเพิ่มปริมาณพื้นที่จัดเก็บข้อมูล ระหว่างปี 2020 ถึง 2025 อัตราการเติบโตของหมวดหมู่พื้นที่เก็บข้อมูลจะเฉลี่ย 19.2% ต่อปี

4. ข้อกำหนดในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างถือเป็นความท้าทายสำหรับ 95% ของบริษัท นี่เป็นปัญหาสำหรับธุรกิจของพวกเขา

(ข้อมูลจาก ฟอร์บ)

ในระบบเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีดิจิทัลเป็นส่วนใหญ่เช่นของเรา เฉพาะผู้ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลประเภทที่เหมาะสมเท่านั้นจึงจะสามารถนำทางตลาดได้สำเร็จ คาดการณ์อนาคตได้อย่างแม่นยำ และปรับบริษัทของตนให้สอดคล้องกับแนวโน้มของตลาดในปัจจุบันได้ดียิ่งขึ้น

น่าเสียดายที่ข้อมูลส่วนใหญ่ที่เราสร้างขึ้นในปัจจุบันไม่มีโครงสร้าง ซึ่งหมายความว่าข้อมูลดังกล่าวสามารถรับได้หลายรูปแบบและยังมีขนาดและรูปร่างที่หลากหลายอีกด้วย

ด้วยเหตุนี้ การจัดการและประเมินผลจึงมีความท้าทายและมีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเป็นปัญหาสำคัญสำหรับธุรกิจส่วนใหญ่

5. ปริมาณงาน Big Data อย่างน้อยหนึ่งรายการกำลังดำเนินการบนคลาวด์โดย 45% ของบริษัททั่วโลก

(เอื้อเฟื้อภาพโดย ZD Net)

การประมวลผลแบบคลาวด์เป็นหนึ่งในแนวโน้มทางเทคโนโลยีล่าสุดที่กำลังเกิดขึ้นทั่วโลก ตามสถิติเกี่ยวกับ Big Data ในการประมวลผลแบบคลาวด์

การประมวลผลแบบคลาวด์เป็นหนึ่งในแนวโน้มล่าสุดที่กำลังทำให้โลกตกตะลึง

ช่วยให้องค์กรอิสระจากภาระผูกพันในการซื้อและบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ราคาแพง ชำระค่าโฮสติ้ง และการสร้างซอฟต์แวร์ที่จำเป็นสำหรับการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ในแต่ละวัน

แม้ว่าระบบคลาวด์จะเป็นที่ตั้งของโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรถึง 67% แต่มีบริษัทเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่ใช้ระบบคลาวด์เพื่อการดำเนินงาน Big Data ในขณะนี้

6. ในปี 2018 อุตสาหกรรมบริการทางการเงินมีส่วนรับผิดชอบ 13.6% ของรายได้ทั้งหมดที่เกิดจากข้อมูลและการวิเคราะห์ทั่วโลก

(ไอดีซี)

อุตสาหกรรมการเงินมีส่วนแบ่งที่สำคัญของตลาดเมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ อุตสาหกรรมอื่นๆ ที่มีความสำคัญ ได้แก่ การผลิตแบบแยกส่วน (11%) การผลิตแบบกระบวนการ (8%) และบริการระดับมืออาชีพ 7% นอกจากนี้ยังมีระบบธนาคารซึ่งคิดเป็นครึ่งหนึ่งของเงินทั้งหมดที่เกิดจากการค้นพบนี้

7. ในปี 2017 การดำเนินการด้านข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ของ IBM สร้างรายได้รวม 2.66 พันล้านดอลลาร์

(สเตติสตา)

ในปัจจุบัน หลายบริษัทกำลังมองหาวิธีทำให้ธุรกิจของตนมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการใช้ข้อมูล บริษัทหนึ่งที่เป็นผู้นำด้านค่าใช้จ่ายนี้คือ IBM ซึ่งจัดหาทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์จำนวนมากหรือการวิเคราะห์ไปพร้อมๆ กับการได้รับ

การคาดการณ์ที่แม่นยำจากแหล่งเหล่านี้เพื่อสร้างรายได้ผ่านบริการเช่นการให้คำปรึกษาในการใช้ข้อมูลที่รวบรวมในช่วงเวลาหนึ่งเกี่ยวกับความต้องการ/ความต้องการของลูกค้าตลอดจนการจัดหาผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเป้าหมายเฉพาะอุตสาหกรรมต่างๆ

ความต้องการดังกล่าวช่วยให้องค์กรด้านการดูแลสุขภาพจัดการกระบวนการจัดส่งการดูแลผู้ป่วยได้ดีขึ้นผ่านการวิเคราะห์ผลลัพธ์ ธุรกิจค้าปลีกปรับกลยุทธ์การวางแผนสินค้าคงคลังให้เหมาะสม ช่วยให้เพิ่มยอดขายโดยไม่ต้องเพิ่มต้นทุนมากเกินไป เพื่อให้นักช้อปกลับมาซื้อซ้ำอีกครั้ง

8. คาดการณ์ว่าภายในปี 2023 มูลค่าของตลาดบิ๊กดาต้าในจีนจะเพิ่มขึ้นเป็นมากกว่า 22 พันล้านดอลลาร์

(จากไชน่าเดลี่)

ประเทศจีนเป็นผู้นำของโลกในด้านเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่โดยมีขนาดตลาดที่คาดว่าจะสูงถึง 16 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2020 การพัฒนาเศรษฐกิจอย่างรวดเร็วของประเทศได้สร้างสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งต้องการวิธีแก้ปัญหาใหม่สำหรับปัญหาเช่นการควบคุมมลพิษหรือการรักษาเสถียรภาพทางสังคมผ่านการเข้าถึงและความเข้าใจ ข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลที่เป็นแหล่งข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับประเด็นเหล่านี้ ประโยคผลลัพธ์ควรมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น

ข้อมูลเป็นสกุลเงินใหม่ของมหาอำนาจในปัจจุบัน และจะมีค่ามากขึ้นเมื่อเราเข้าสู่ปี 2020 เท่านั้น รายได้รวมทั่วโลกที่คาดการณ์ไว้จากข้อมูลขนาดใหญ่ในปีนี้อยู่ที่ 9 พันล้านดอลลาร์ตามข้อมูลของนิตยสาร Forbes ซึ่งอาจสูงถึง 22.49 พันล้านดอลลาร์หากการเติบโตต่อปี อัตราคงที่ต่อไปอีกห้าปี (23%) ดูเหมือนว่าประเทศอื่นๆ ต่างก็สังเกตเห็นเช่นกัน: จีนวางแผนที่จะลงทุน 10% ($ ผู้รับเหมา) ของ GDP ของตนในค่าใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีสารสนเทศภายในปี 2020 ในขณะที่เกาหลีใต้ได้จัดสรรไว้แล้ว 17%

นอกจากนี้ อ่าน:

บทสรุป: สถิติ Big Data ปี 2024

แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทำให้บุคคลและองค์กรสามารถติดตามรูปแบบทางประวัติศาสตร์อย่างใกล้ชิดและคาดการณ์อนาคตได้

นี่คือจุดที่ข้อมูลขนาดใหญ่เข้ามามีบทบาท และยังมีงานอีกมากที่ต้องทำ เนื่องจากธุรกิจส่วนใหญ่ยังไม่ได้ใช้โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างเต็มรูปแบบ

จากตัวเลขที่นำเสนอในปี 2022 เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาเริ่มสรุปได้ว่านี่เป็นโอกาสที่ยอดเยี่ยมสำหรับพวกเขาในการตรวจสอบ

Jitendra

Jitendra Vaswani เป็นผู้ก่อตั้ง สคีมาNinja ปลั๊กอิน WordPress ก่อนที่จะมี SchemaNinja เขาเป็นผู้ก่อตั้งบล็อกการตลาดทางอินเทอร์เน็ตหลายแห่ง บล็อกเกอร์ไอเดีย.comและ Digiexe.com. เขาเป็นนักการตลาดออนไลน์ที่ประสบความสำเร็จและเป็นที่ปรึกษาด้านการตลาดดิจิทัลที่ได้รับรางวัล เขาได้ปรากฏบน HuffingtonPost, BusinessWorld, YourStory, Payoneer, Lifehacker และสิ่งพิมพ์ชั้นนำอื่นๆ ในฐานะบล็อกเกอร์และนักการตลาดดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จ Jitendra Vaswani ยังเป็นวิทยากรประจำและมีประสบการณ์มากกว่า 8 ปีในด้านการตลาดดิจิทัล ตรวจสอบผลงานของเขา ( jitendra.co). หาเขาอยู่. Twitter, & Facebook.

0 หุ้น
Tweet
Share
Share
หมุด