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A/B 测试您的着陆页:终极指南

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着陆页对于推动网站转化至关重要。 他们是您和潜在客户之间的第一个接触点,因此确保他们符合标准非常重要。

幸运的是,有一种简单的方法可以测试您的目标网页是否有效:A/B 测试。 A/B 测试(也称为拆分测试)是一种比较着陆页的两个版本以查看哪个版本性能更好的方法。

在本指南中,我们将向您展示如何为您的目标网页设置 A/B 测试并解释结果。 让我们开始吧!

什么是A / B测试?

AB测试

正如我们之前提到的,A/B 测试是一种比较两个版本的方法 着陆页e 看看哪个表现更好。 这可以通过查看各种指标来完成,例如转化率、页面停留时间、跳出率等。

要进行 A/B 测试,您需要创建两个版本的着陆页(版本 A 和版本 B),然后将流量发送到这两个页面。 收集足够的数据后,您可以分析结果以查看哪个版本性能更好。

为什么要进行 A/B 测试?

AB测试

A/B 测试对于任何营销人员或企业主来说都是必不可少的工具,因为它允许您测试有关网站上哪些内容有效的不同假设。

例如,假设您希望提高目标网页的转化次数。 您可能对如何执行此操作有一些想法,例如更改副本或添加图像。 通过 A/B 测试,您可以测试这些不同的假设,看看哪一个确实有效。 这比做出有根据的猜测要有效得多——毕竟,数据不会说谎!

不确定 A/B 测试是否适合您? 以下是 A/B 测试的一些好处,可能会让您信服:

-A/B 测试易于设置,不需要任何特殊技能或知识。 您所需要的只是一个登陆页面和一些要测试的东西!

-A/B 测试是一种提高转化率的廉价方法。 事实上,如果您使用 Google Analytics,它通常是免费的!

-A/B 测试让您深入了解受众的反应以及他们如何与您的网站互动。 这些信息对于改进您的营销策略非常宝贵。

-A/B测试不仅仅针对登陆页面; 它们可用于电子邮件、广告以及几乎任何其他内容!

如何设置 A/B 测试

第 1 步:选择您的目标

选择你的目标

在开始运行测试之前,确定您想要通过 A/B 测试实现什么目标非常重要。 您想增加填写联系表的访客数量吗? 您想增加平均订单价值吗? 一旦确定了目标,您就可以继续设计测试。

另外,阅读:

第 2 步:设计您的测试

设计测试

您可以在目标网页上测试一些不同的内容。 测试的一些最常见的元素是标题、图像、号召性用语按钮和表单字段。

您可以一次测试一个元素,也可以一次测试多个元素; 这完全取决于您的目标和您想了解的内容。 一旦您决定要测试哪些元素,就可以创建两个版本了。

创建版本时,一次仅更改一个元素非常重要。 这样,您将能够准确地识别哪个元素导致转化率发生变化。 例如,如果您正在测试标题,请创建两个不同的标题,并为两个版本使用相同的图像、副本和号召性用语按钮。

第 3 步:设置测试

设置您的测试

准备好两个版本后,就可以设置测试了。 如果您使用 Google Analytics,那么设置 A/B 测试很容易; 只需按照此处的说明进行操作即可。 测试设置完成后,剩下要做的就是等待结果! 根据您网站上的流量,可能需要几个小时或几天才能获得足够的数据来得出结论。

现在我们知道什么是 A/B 测试以及为什么它很重要,让我们看看如何为您的着陆页设置 A/B 测试。 有几种不同的方法可以做到这一点,但我们只关注两种最流行的方法:Google Analytics 和 Optimizely。

Google Analytics:设置实验 Google Analytics,转到左侧边栏中的“行为”>“实验”,然后单击“创建实验”。

”然后,输入原始页面(您要测试的页面)的网址,选择您要优化的目标(转化、点击等),选择您希望实验运行的时间,决定您希望将哪些人纳入实验(所有访问者或特定细分受众群),并确定您希望将多少百分比的流量纳入实验。

完成所有这些后,单击“创建”。 然后,Google 将生成您需要添加到着陆页的两个版本中的代码 - 请务必不要忘记这一步! 现在只需等待实验进行并分析结果即可。

优化: 要在 Optimizely 中设置实验,请登录您的帐户并单击“创建新实验”。 为您的实验命名并选择是否要连续运行或有开始和结束日期。 然后,输入要测试的原始页面的 URL,然后单击“创建”。 然后 Optimizely 会将您带入他们的可视化编辑器,您可以在其中对登陆页面的版本 B 进行更改。 一旦您对它的外观感到满意,请保存更改并开始运行实验! 同样,只需等待它完成,然后分析结果即可。

另外,请阅读:

结论:A/B 测试您的着陆页

精心设计的着陆页对于推动网站转化至关重要,而 A/B 测试是确保着陆页有效的好方法。 通过对着陆页的两个版本进行对比测试并分析结果,您可以找出最适合您业务的方法,并就如何优化您的网站做出明智的决策。 你还在等什么? 立即开始 A/B 测试!

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Google 数据科学家采访数据科学中的 A/B 测试

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迪克沙·杜特

Diksha 毕业于 IIMC,喜欢谈论自我成长和在线学习平台。 Diksha 对教育和创业充满热情,她涉足这两个领域已有十多年了。 她的目标是帮助其他人就最佳在线资源、课程和教育平台做出更明智的决定。 她在 Megablogging.org 上撰写有关在线学习平台和在线课程的文章,在那里她评论并推荐适合不同技能水平和目标的最佳资源。 当 Diksha 不工作时,她喜欢读书、下棋以及与丈夫和两个孩子一起旅行。 你可以关注她 LinkedIn FaceBook。

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