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ランディング ページの A/B テスト: 究極のガイド

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ランディング ページは、Web サイトでのコンバージョンを促進するために不可欠です。 彼らはあなたと潜在的な顧客との最初の接触点であるため、彼らが嗅ぎつける準備ができているかどうかを確認することが重要です。

幸いなことに、ランディング ページが効果的かどうかをテストする簡単な方法、A/B テストがあります。 A/B テスト (分割テストとも呼ばれる) は、ランディング ページの XNUMX つのバージョンを比較して、どちらのパフォーマンスが優れているかを確認する方法です。

このガイドでは、ランディング ページの A/B テストを設定し、結果を解釈する方法を説明します。 始めましょう!

A / Bテストとは何ですか?

ABテスト

前に述べたように、A/B テストは XNUMX つのバージョンを比較する方法です。 ランディングページどちらのパフォーマンスが優れているかを確認します。 これは、コンバージョン率、ページ滞在時間、直帰率などのさまざまな指標を確認することで実行できます。

A/B テストを実施するには、ランディング ページの XNUMX つのバージョン (バージョン A とバージョン B) を作成し、両方のページにトラフィックを送信する必要があります。 十分なデータを収集したら、結果を分析して、どのバージョンのパフォーマンスが優れているかを確認できます。

A/B テストを実施する理由

ABテスト

A/B テストは、Web サイトで何が機能するかについてさまざまな仮説をテストできるため、マーケティング担当者やビジネスオーナーにとって不可欠なツールです。

たとえば、ランディング ページでのコンバージョンを増やしたいとします。 コピーを変更する、画像を追加するなど、これを行う方法についていくつかのアイデアがあるかもしれません。 A/B テストを使用すると、これらのさまざまな仮説をテストし、どれが実際に機能するかを確認できます。 これは、経験に基づいた推測を行うよりもはるかに効果的です。結局のところ、データは嘘をつきません。

A/B テストが自分に適しているかどうかわからないですか? ここでは、A/B テストの利点をいくつか紹介します。

-A/B テストはセットアップが簡単で、特別なスキルや知識は必要ありません。 必要なのはランディング ページとテストするものだけです。

-A/B テストは、コンバージョン率を向上させるための安価な方法です。 実際、Google Analytics を使用すると、多くの場合無料です。

-A/B テストにより、視聴者が何に反応し、Web サイトとどのようにやり取りするかについての洞察が得られます。 この情報は、マーケティング戦略を改善するために非常に貴重です。

-A/B テストはランディング ページだけではありません。 電子メール、広告、その他ほとんどすべてのものに使用できます。

A/B テストの設定方法

ステップ 1: 目標を選択する

目標を選択してください

テストの実行を開始する前に、A/B テストで何を達成したいかを決めることが重要です。 お問い合わせフォームに記入してくれる訪問者の数を増やしたいですか? 平均注文額を増やしたいですか? 目標を決定したら、テストの設計に進むことができます。

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ステップ 2: テストを設計する

テストを設計する

ランディング ページでテストできることがいくつかあります。 テストされる最も一般的な要素には、見出し、画像、CTA ボタン、フォーム フィールドなどがあります。

一度に XNUMX つの要素をテストすることも、一度に複数の要素をテストすることもできます。 それはすべてあなたの目標と何を知りたいかによって異なります。 どの要素をテストするかを決めたら、XNUMX つのバージョンを作成します。

バージョンを作成するときは、一度に XNUMX つの要素のみを変更することが重要です。 こうすることで、どの要素がコンバージョン率の変化を引き起こしているのかを正確に特定できます。 たとえば、見出しをテストしている場合は、XNUMX つの異なる見出しを作成し、両方のバージョンで同じ画像、コピー、CTA ボタンを使用します。

ステップ 3: テストをセットアップする

テストをセットアップする

XNUMX つのバージョンの準備ができたら、テストをセットアップします。 Google Analytics を使用している場合、A/B テストの設定は簡単です。 ここの指示に従ってください。 テストの設定が完了したら、あとは結果を待つだけです。 Web サイトのトラフィック量によっては、結論に達するのに十分なデータを取得するまでに数時間または数日かかる場合があります。

A/B テストとは何か、そしてなぜそれが重要なのかを理解したところで、ランディング ページに A/B テストを設定する方法を見てみましょう。 これを行うにはいくつかの異なる方法がありますが、ここでは最も一般的な XNUMX つの方法、Google Analytics と Optimizely に焦点を当てます。

Google Analytics: テストを設定するには Google Analytics, 左側のサイドバーにある [動作] > [実験] に移動し、[実験の作成] をクリックします。

次に、元のページ (テストするページ) の URL を入力し、最適化する目的 (コンバージョン、クリック数など) を選択し、実験を実行する期間を選択します。実験に誰を含めるか (すべての訪問者または特定のセグメント)、実験に含めるトラフィックの割合を決定します。

すべて完了したら、「作成」をクリックします。 その後、Google はランディング ページの両方のバージョンに追加する必要があるコードを生成します。この手順を忘れないように注意してください。 あとは実験が完了するまで待ち、その後結果を分析するだけです。

最適化: Optimizely で実験を設定するには、アカウントにログインし、[新しい実験の作成] をクリックします。 実験に名前を付け、継続的に実行するか、開始日と終了日を指定するかを選択します。 次に、テストする元のページの URL を入力し、「作成」をクリックします。 Optimizely のビジュアル エディターが表示され、ランディング ページのバージョン B に変更を加えることができます。 見た目に満足したら、変更を保存して実験の実行を開始してください。 繰り返しますが、完了するまで待ってから、その後結果を分析します。

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結論: ランディング ページの A/B テスト

Web サイトでのコンバージョンを促進するには、適切にデザインされたランディング ページが不可欠です。また、A/B テストは、ランディング ページが効果的であることを確認する優れた方法です。 ランディング ページの XNUMX つのバージョンを分割テストし、結果を分析することで、ビジネスに最適なものを特定し、今後 Web サイトを最適化する方法について情報に基づいた意思決定を行うことができます。 何を求めている? 今すぐ A/B テストを始めましょう!

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ディクシャ・ダット

IIMC の卒業生であるディクシャは、自己成長とオンライン学習プラットフォームについて話すことを楽しんでいます。 ディクシャは教育と起業家精神に情熱を持っており、XNUMX 年以上にわたって両方の分野に携わってきました。 彼女は、他の人が最適なオンライン リソース、コース、教育プラットフォームについて、より多くの情報に基づいた決定を下せるよう支援することを目指しています。 彼女は、Megablogging.org でオンライン学習プラットフォームとオンライン コースについて執筆しており、さまざまなスキル レベルや目標に最適なリソースをレビューして推奨しています。 ディクシャさんは仕事以外のときは、本を読んだり、チェスをしたり、夫と XNUMX 人の子供と一緒に旅行したりすることを楽しんでいます。 彼女をフォローできます LinkedIn & フェイスブック。

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